Fatores sociodemográficos associados às famílias brasileiras tomadoras de crédito habitacional: 2017-2018

• Autor(a) principal: Oliveira, Thalia Ariana Silva de
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/50440
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA; Financiamento habitacional; Pesquisa de Orçamentos Familiares; Fatores sociodemográficos; Fatores sociodemográficos; Pesquisa de Orçamentos Familiares; Housing financing; Housing deficit; Family arrangements; Sociodemographic factors; Family Budget Survey

A moradia é o bem mais caro para o trabalhador urbano. Devido ao crescimento urbano desordenado, o déficit habitacional e o alto custo das moradias, a população das classes média e baixa dependem em grande medida de políticas públicas que facilitem o acesso e a aquisição da casa própria. Por meio do financiamento habitacional, a aquisição de imóveis a longo prazo se tornou possível, uma vez que as instituições financeiras concedem o crédito para tal finalidade. Porém, essa transação traz um fator crucial chamado “risco”, que pode ser definido como a probabilidade de ocorrência ou não de um evento. O risco é objeto de estudo das Ciências Atuarias, e no que tange a concessão de crédito, é de suma importância a análise e gestão dos riscos financeiros. O objetivo geral dessa monografia foi identificar os fatores sociodemográficos associados às famílias tomadoras de crédito habitacional no período de 2017-2018. A relevância deste estudo se justifica, pelo fato de que os fatores socioeconômicos e demográficos como os fluxos populacionais, os arranjos familiares, o perfil orçamentário das famílias, entre outros, influenciam a busca pelo crédito habitacional como forma de aquisição de imóveis. Para atingir ao objetivo deste estudo, foram utilizados os dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) do período mais recente (2017-2018) disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Estatística e Geografia (IBGE). A leitura e manipulação do banco de dados ocorreu por meio da linguagem de programação R versão 4.2.2. Foi utilizado como método estatístico a análise descritiva e modelo de regressão logística binária, realizadas também utilizando o R. Entre os principais resultados da análise descritiva, verificou-se que os moradores em sua maioria residiam em domicílios do tipo casa (89%), que os moradores residentes em domicílios próprios ainda pagando concentravam-se nas regiões mais desenvolvidas do país, em áreas urbanas, e com renda familiar total média de R$ 8.610,70. Exceto na categoria “Outro” em todas as categorias de forma de aquisição do domicílio predominaram moradores do sexo feminino. Os arranjos familiares “Mais de um adulto com ao menos uma criança” (40,5%) e “Um ou mais idosos, com ao menos um adulto, com ou sem crianças” (21,2%) foram mais comuns em domicílios próprios já quitados, e quanto à escolaridade da pessoa de referência do domicílio, naqueles domicílios próprios ainda pagando predominou a categoria “Ensino Médio” (36,3%). Os principais resultados obtidos na análise de regressão logística, mostraram que todas as variáveis selecionadas, exceto a variável sexo do morador do domicílio, foram estatisticamente significativas e são fatores associados tanto positivamente como negativamente às famílias tomadoras de crédito habitacional quitado ou ainda pagando. De um modo geral, as análises indicaram que há diferenças socioeconômicas e demográficas importantes a depender da forma de aquisição da unidade habitacional, sobretudo entre famílias que pagaram ou que ainda estavam pagando por ela. Verificou-se limitações quanto as análises feitas, uma vez que não foi possível identificar quais tomadores de crédito utilizaram programas habitacionais como o PMCMV. Além disso, o banco de dados contempla várias coortes que experimentaram momentos distintos da política habitacional no Brasil o que pode ter afetado os resultados. Para uma melhor análise dos fatores associados às famílias tomadoras de crédito habitacional, sugere-se utilizar informações provenientes de programas habitacionais para estudo das características específicas de famílias beneficiárias dessas políticas públicas.