Modelagem estocástica: previsão das temperaturas para a localidade de Pelotas/RS/Brasil.

• Autor(a) principal: Teixeira-Gandra, Claudia Fernanda Almeida
• Data de Publicação: 2014
• Outros Autores: Damé, Rita de Cássia Fraga, Simonete, Marcia Aparecida, Bacelar, Luiz Carlos Salgueiro, Disconzi, Pamela Bilhafan, Santos, Jacira Porto dos
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Agro@mbiente on-line
• Texto Completo: https://revista.ufrr.br/agroambiente/article/view/1618
• topic: Séries temporais. Processo estocástico. Modelos autorregressivos

O conhecimento da temperatura do ponto de vista agronômico é importante para o crescimento e desenvolvimento das plantas, assim como para a produção agrícola. No entanto, nem sempre tem-se a disponibilidade de séries temporais, de forma que caracterize o comportamento da variável de interesse ao longo do tempo. Nesse sentido, objetivou-se modelar as séries de temperaturas médias mínima, máxima e média anual da estação agroclimatológica localizada em Pelotas, RS, Brasil, no período de 1931 a 2011, utilizando os modelos autorregressivos e, a partir da adequação do modelo selecionado, realizar a predição da variável. Para tanto foram utilizados os testes de Cox-Stuart, Wald-Wolfowitz, Spearman e Mann-Kendall, para comprovar ou não, a existência de tendência das séries de temperatura ao longo do tempo. Para a modelagem foram utilizados os modelos Autorregressivos Integrados Média Móvel e, para a seleção do modelo mais adequado, o teste de Porteau Monteau. O teste não-paramétrico de Spearman foi considerado o mais robusto para a detecção de tendência nas séries temporais, o que permitiu observar um acréscimo de 1,12ºC nas temperaturas médias mínimas anuais da localidade em estudo. As temperaturas médias mínimas anuais de Pelotas, RS, podem ser previstas pelos modelos autorregressivos – AR (1), cuja inclusão de outro parâmetro regressivo não apresentou ganho de informação na previsão das mesmas.