Modelagem da biomassa arbórea no Parque Natural Municipal do Curió, Paracambi-RJ

• Autor(a) principal: Silva, Laís Cândido
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ
• Texto Completo: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/5544
• topic: Biomassa; Alometria; Mata Atlântica

O objetivo do presente trabalho foi ajustar e testar modelos matemáticos para estimar a biomassa do fuste em espécies florestais. A área de estudo foi estabelecida no Parque Natural Municipal do Curió, Paracambi, RJ. Foram alocados 40 pontos quadrantes distantes 50 metros entre si, sendo mensuradas, em cada ponto, as variáveis DAP e altura total das quatro árvores mais próximas, sendo uma em cada quadrante. Além disso, foi feita a coleta de baguetas utilizando sonda de Pressler, nas alturas 0,70; 1,30 e 1,80 m do solo. A biomassa foi quantificada pelo produto entre volume total com casca dos indivíduos arbóreos e densidade média básica da madeira. Foram selecionadas 100 árvores para o ajuste de 12 modelos matemáticos comumente utilizados na literatura para estimar biomassa, 5 de simples entrada, 6 de dupla entrada e 1 que considera também a densidade básica da madeira. As variáveis independentes foram DAP, Ht e densidade básica. Foram calculadas as estatísticas descritivas e a normalidade dos resíduos pelo teste de normalidade de Shapiro-Wilk. A precisão das equações ajustadas foi analisada por meio das estatísticas de ajuste R²aj., Syx%, análise gráfica dos resíduos, Bias, RQEM%, AIC e BIC. O desempenho das equações após o ajuste foi avaliado pelo índice de desempenho de modelos. Foram mensuradas 160 árvores e identificadas 57 espécies. Como resultado, os modelos que apresentaram normalidade para o resíduos foram Curtis e Chave. O modelo de Chave apresentou destaque positivo em todos os critérios de seleção, apresentando o menor AIC, BIC, BIAS e RQEM%, além de R²aj.= 0,98 e índice de desempenho classificado como ótimo. Em suma, os modelos que apresentam mais de uma variável de interesse se mostraram melhores no conjunto de análises de precisão, sendo o modelo de Chave o mais apropriado para estimar a biomassa. A densidade básica da madeira promoveu ganhos em precisão e exatidão na estimativa, suscitando sua utilização.