Intensidade amostral de árvores cubadas e sua relação com modelo volumétrico
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ |
Texto Completo: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3109 |
Resumo: | O presente trabalho teve como objetivo determinar a intensidade amostral da cubagem rigorosa, considerando a precisão da equação volumétrica. O povoamento foi estabelecido sob espaçamento inicial de 3,0 x 3,0 m. Foram cubadas 453 árvores de clones de Eucalyptus sp., com aproximadamente sete anos, distribuídas em oito classes de diâmetro, com amplitude de 2,5 cm. O volume da seção foi obtido pelo método de Smalian. Foram realizadas simulações de cubagem, variando a intensidade amostral de 1 a 10 árvores, por classe de diâmetro. Em cada intensidade amostral foram realizadas 30 simulações, utilizando sorteio com reposição. À medida que se adicionou mais uma árvore, foram mantidas aquelas sorteadas anteriormente. O modelo volumétrico utilizado foi o de Schumacher e Hall. A definição da intensidade amostral adequada foi obtida por meio dos seguintes critérios: erro padrão da estimativa (Syx), coeficiente de variação (CV%), análise gráfica dos resíduos, bias (B) e raiz quadrada do erro médio (RQEM%). Os valores de Syx, CV%, B e RQEM% apresentaram maiores dispersões para as menores intensidades amostrais, na classe de diâmetro; isso indica que não é recomendado realizar a cubagem utilizando poucas árvores por classe de diâmetro. Embora as estatísticas de qualidade de ajuste (Syx e CV%) apresentaram valores satisfatórios, verificou-se por meio da análise dos resíduos, que as estimativas foram tendenciosas, devido à ocorrência de heterocedasticidade. Contudo, as estatísticas B e RQEM% possibilitaram indicar que devem ser utilizadas, no mínimo, seis árvores por classe de diâmetro, para que se obtenham estimativas não tendenciosas de volume individual, considerando o modelo de Schumacher e Hall. |
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Lopes, Dalila AraújoMonte, Marco AntonioAraújo, Emanuel José Gomes deCavalcanti, Francisco José de BarrosMonte, Marco Antonio2018-08-21T12:59:39Z2018-08-21T12:59:39Z2016-06-07https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3109O presente trabalho teve como objetivo determinar a intensidade amostral da cubagem rigorosa, considerando a precisão da equação volumétrica. O povoamento foi estabelecido sob espaçamento inicial de 3,0 x 3,0 m. Foram cubadas 453 árvores de clones de Eucalyptus sp., com aproximadamente sete anos, distribuídas em oito classes de diâmetro, com amplitude de 2,5 cm. O volume da seção foi obtido pelo método de Smalian. Foram realizadas simulações de cubagem, variando a intensidade amostral de 1 a 10 árvores, por classe de diâmetro. Em cada intensidade amostral foram realizadas 30 simulações, utilizando sorteio com reposição. À medida que se adicionou mais uma árvore, foram mantidas aquelas sorteadas anteriormente. O modelo volumétrico utilizado foi o de Schumacher e Hall. A definição da intensidade amostral adequada foi obtida por meio dos seguintes critérios: erro padrão da estimativa (Syx), coeficiente de variação (CV%), análise gráfica dos resíduos, bias (B) e raiz quadrada do erro médio (RQEM%). Os valores de Syx, CV%, B e RQEM% apresentaram maiores dispersões para as menores intensidades amostrais, na classe de diâmetro; isso indica que não é recomendado realizar a cubagem utilizando poucas árvores por classe de diâmetro. Embora as estatísticas de qualidade de ajuste (Syx e CV%) apresentaram valores satisfatórios, verificou-se por meio da análise dos resíduos, que as estimativas foram tendenciosas, devido à ocorrência de heterocedasticidade. Contudo, as estatísticas B e RQEM% possibilitaram indicar que devem ser utilizadas, no mínimo, seis árvores por classe de diâmetro, para que se obtenham estimativas não tendenciosas de volume individual, considerando o modelo de Schumacher e Hall.The present study aimed to determine the sampling intensity of cubing strict, considering the accuracy of the volumetric equation. The population was established under initial spacing of 3.0 x 3.0 m. Were cubed 453 trees the clones of Eucalyptus sp., with approximately seven years, distributed in eight diameter classes, with an amplitude of 2.5 cm. The volume of the section was obtained by Smalian method. Were performed cubing simulations, varying the sampling intensity of 1 to 10 trees, by diameter class. At each sampling intensity were conducted 30 simulations, using raffle with replacement. As was added a tree, were kept those drawn previously. The volumetric model used was Schumacher and Hall. The definition of proper sampling intensity was obtained through the following criteria: standard error of estimate (Syx), coefficient of variation (CV%), graphical analysis of waste, bias (B) and root square of the mean error (RQEM%). The values of Syx, CV%, B and RQEM% had higher dispersions for smaller sample intensities in diameter class; this indicates that it is not recommended to perform cubing few trees by diameter class. Although the setting of quality statistics (Syx and CV%), had satisfactory values, it was found through the analysis of residues that the estimates were biased due to the occurrence of heteroscedasticity. However, B and RQEM% statistics indicate possible to be used, at least six trees per diameter class, in order to obtain unbiased estimates of individual volume, considering the model of Schumacher and Hall.Classes de diâmetroSchumacher & HallDendrometriaAjusteIntensidade amostral de árvores cubadas e sua relação com modelo volumétricoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisbachareladoporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJinstname:Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)instacron:UFRRJinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALMONOGRAFIA Dalila Araujo Lopes.pdfMONOGRAFIA Dalila Araujo Lopes.pdfapplication/pdf2381842https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/3109/1/MONOGRAFIA%20Dalila%20Araujo%20Lopes.pdff01626e194eb053fb4efcd1a146bae74MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/3109/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTMONOGRAFIA Dalila Araujo Lopes.pdf.txtMONOGRAFIA Dalila Araujo Lopes.pdf.txtExtracted texttext/plain46323https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/3109/4/MONOGRAFIA%20Dalila%20Araujo%20Lopes.pdf.txt3304e7916100403569583e6c9b2e704bMD54THUMBNAILMONOGRAFIA Dalila Araujo Lopes.pdf.jpgMONOGRAFIA Dalila Araujo Lopes.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1238https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/3109/3/MONOGRAFIA%20Dalila%20Araujo%20Lopes.pdf.jpg9a7e0e76d390c96ac856f8d3468c7a87MD5320.500.14407/31092023-11-09 12:25:59.831oai:rima.ufrrj.br:20.500.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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://tede.ufrrj.br/PUBhttps://tede.ufrrj.br/oai/requestbibliot@ufrrj.br||bibliot@ufrrj.bropendoar:2023-11-09T15:25:59Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)false |
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