Fundamentos morais e características em expressões textuais de grupos antagônicos no Twitter

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Larissa de Medeiros Torres
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ
Texto Completo: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/14060
Resumo: Textos registrados em rede social virtual são resultantes de um sistema de crenças in-dividuais e são reflexo do contexto extralinguístico em que o indivíduo está inserido. Com o objetivo de identificar se há, e quais são, as características morais atreladas aos textos criados por grupos polarizados a respeito de um tema no ambiente virtual de interação social conhecido como Twitter, na presente pesquisa, adota-se o método exploratório e descritivo. Inicialmente, identificam-se características quantitativas de textos escritos em português brasileiro oriundos dessa rede social. Depois realiza-se um levantamento dos principais temas abordados por cada grupo polarizado do conjunto de textos (Modelagem de Tópicos). Em seguida, categorizam-se as postagens de maneira automatizada a fim de aplicar a técnica de Análise de Conteúdo em cada tópico e confirmar os temas mapeados na Modelagem de Tópicos. Logo depois, identificam-se associações da linguagem usada nos textos com valores morais definidos na Teoria dos Funda-mentos Morais. E por fim, integraram-se as análises e organiza-se o debate referente ao objeto de estudo. Dois objetos de estudo associados a situações polêmicas no contexto brasileiro são utilizados. Cada objeto é representado por uma dupla de hashtags semanticamente antagônicas do ponto de vista das manifestações de opinião dos usuários do Twitter: hashtags #fechado-combolsonaro e #forabolsonaro, e hashtags #mariferrermentiu e #justicapormariferrer. Com as hashtags associadas ao presidente brasileiro Jair Bolsonaro, 76.803 postagens públicas do Twitter de Abril de 2020 são analisadas e, como resultado, identificou-se a presença dos fun-damentos da Lealdade e da Autoridade no grupo representado por #fechadocombolsonaro. No grupo representado por #forabolsonaro, detectou-se os fundamentos do Dano e da Degradação. Desse mapeamento, inferiu-se que críticos e apoiadores de Jair Bolsonaro tendem a se preocu-par com assuntos diferentes, e por isso não se estabelece uma comunicação efetiva entre esses grupos. Com as hashtags associadas à denúncia de estupro da brasileira Mariana Ferrer, 59.625 postagens do Twitter de Novembro de 2020 são analisadas e, como resultado, identificou-se a predominância do fundamento da Degradação em ambos os grupos de textos, corroborando para as expectativas de significações extralinguísticas do contexto brasileiro em torno do tema violência contra mulher. O que diferenciou os grupos foram os temas centrais identificados na etapa de Análise de Conteúdo: indivíduos usaram #mariferrermentiu para participar do debate e destacar suas postagens, e usaram #justicapormariferrer para manifestar apoio à Mariana.
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spelling Santos, Larissa de Medeiros TorresAlvim, Leandro Guimarães Marques089.555.697-93Tavares, Rodrigo de Souza076.174.187-95Alvim, Leandro Guimarães MarquesCorrêa, Ricardo CordeiroAlmeida, Guilherme da Franca de060.101.074-40http://lattes.cnpq.br/30178427345823742023-12-22T02:56:06Z2023-12-22T02:56:06Z2021-10-26SANTOS, Larissa de Medeiros Torres. Fundamentos morais e características em expressões textuais de grupos antagônicos no Twitter. 2021. 75 f. Dissertação (Mestrado em Humanidades Digitais) - Instituto Multidisciplinar de Nova Iguaçu, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Nova Iguaçu, RJ, 2021.https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/14060Textos registrados em rede social virtual são resultantes de um sistema de crenças in-dividuais e são reflexo do contexto extralinguístico em que o indivíduo está inserido. Com o objetivo de identificar se há, e quais são, as características morais atreladas aos textos criados por grupos polarizados a respeito de um tema no ambiente virtual de interação social conhecido como Twitter, na presente pesquisa, adota-se o método exploratório e descritivo. Inicialmente, identificam-se características quantitativas de textos escritos em português brasileiro oriundos dessa rede social. Depois realiza-se um levantamento dos principais temas abordados por cada grupo polarizado do conjunto de textos (Modelagem de Tópicos). Em seguida, categorizam-se as postagens de maneira automatizada a fim de aplicar a técnica de Análise de Conteúdo em cada tópico e confirmar os temas mapeados na Modelagem de Tópicos. Logo depois, identificam-se associações da linguagem usada nos textos com valores morais definidos na Teoria dos Funda-mentos Morais. E por fim, integraram-se as análises e organiza-se o debate referente ao objeto de estudo. Dois objetos de estudo associados a situações polêmicas no contexto brasileiro são utilizados. Cada objeto é representado por uma dupla de hashtags semanticamente antagônicas do ponto de vista das manifestações de opinião dos usuários do Twitter: hashtags #fechado-combolsonaro e #forabolsonaro, e hashtags #mariferrermentiu e #justicapormariferrer. Com as hashtags associadas ao presidente brasileiro Jair Bolsonaro, 76.803 postagens públicas do Twitter de Abril de 2020 são analisadas e, como resultado, identificou-se a presença dos fun-damentos da Lealdade e da Autoridade no grupo representado por #fechadocombolsonaro. No grupo representado por #forabolsonaro, detectou-se os fundamentos do Dano e da Degradação. Desse mapeamento, inferiu-se que críticos e apoiadores de Jair Bolsonaro tendem a se preocu-par com assuntos diferentes, e por isso não se estabelece uma comunicação efetiva entre esses grupos. Com as hashtags associadas à denúncia de estupro da brasileira Mariana Ferrer, 59.625 postagens do Twitter de Novembro de 2020 são analisadas e, como resultado, identificou-se a predominância do fundamento da Degradação em ambos os grupos de textos, corroborando para as expectativas de significações extralinguísticas do contexto brasileiro em torno do tema violência contra mulher. O que diferenciou os grupos foram os temas centrais identificados na etapa de Análise de Conteúdo: indivíduos usaram #mariferrermentiu para participar do debate e destacar suas postagens, e usaram #justicapormariferrer para manifestar apoio à Mariana.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorTexts recorded in virtual social networks are the result of an individual belief system and reflect the extra-linguistic context in which the individual is inserted. In order to identify whether there are, and which are, the moral characteristics attached to the texts created by polarized groups about a theme in the virtual environment of social interaction known as Twitter, in this research, the exploratory and descriptive method is adopted. Initially, we identify quantitative charac-teristics of texts written in Brazilian Portuguese from this social network. Then, a survey is made of the main topics addressed by each polarized group of the set of texts of the object of study (Topic Modeling). Then, posts are categorized in an automated way in order to apply the Content Analysis technique in each topic and to confirm the themes mapped in the Topic Mod-eling. Next, associations of the language used in the texts with moral values defined in Moral Foundations Theory are identified. And finally, the analyses are integrated and the debate con-cerning the object of study is organized. Two objects of study associated with controversial situations in the Brazilian context are used. Each object is represented by a pair of semantically antagonistic hashtags from the point of view of Twitter users’ expressions of opinion: hashtags #fechadocombolsonaro and #forabolsonaro, and hashtags #mariferrermentiu and #justicapor-mariferrer. With the hashtags associated with Brazilian President Jair Bolsonaro, 76.803 public Twitter posts from April 2020 are analyzed and, as a result, the presence of the fundamentals of Loyalty and Authority was identified in the group represented by #fechadocombolsonaro. In the group represented by #forabolsonaro, the fundamentals of Harm and Degradation were detected. From this mapping, it was inferred that critics and supporters of Jair Bolsonaro tends to care about different issues, and therefore no effective communication is established between these groups. With the hashtags associated with the rape denunciation of the Brazilian woman Mariana Ferrer, 59.625 Twitter posts from November 2020 are analyzed and, as a result, the predominance of the foundation of Degradation in both groups of texts was identified, corrobo-rating to the expectations of extra-linguistic meanings in the Brazilian context around the theme of violence against women. What differentiated these groups were the central themes identified in the Content Analysis step: individuals used #mariferrermentiu to participate in the debate and to highlight their post, and they used #justicapormariferrer to express support for Mariana.application/pdfporUniversidade Federal Rural do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação Interdisciplinar em Humanidades DigitaisUFRRJBrasilInstituto Multidisciplinar de Nova IguaçuTeoria dos Fundamentos MoraisPortuguês BrasileiroModelagem de TópicosMoral Foundations TheoryBrazilian PortugueseTopic ModelingInterdisciplinarFundamentos morais e características em expressões textuais de grupos antagônicos no TwitterMoral foundations and characteristics in textual expressions of antagonistic groups on Twitterinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAFONSO, A. R.; DUQUE, C. G. et al. Mineração de textos aplicada a postagens do twitter sobre coronavírus: uma análise na linha do tempo. 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description Textos registrados em rede social virtual são resultantes de um sistema de crenças in-dividuais e são reflexo do contexto extralinguístico em que o indivíduo está inserido. Com o objetivo de identificar se há, e quais são, as características morais atreladas aos textos criados por grupos polarizados a respeito de um tema no ambiente virtual de interação social conhecido como Twitter, na presente pesquisa, adota-se o método exploratório e descritivo. Inicialmente, identificam-se características quantitativas de textos escritos em português brasileiro oriundos dessa rede social. Depois realiza-se um levantamento dos principais temas abordados por cada grupo polarizado do conjunto de textos (Modelagem de Tópicos). Em seguida, categorizam-se as postagens de maneira automatizada a fim de aplicar a técnica de Análise de Conteúdo em cada tópico e confirmar os temas mapeados na Modelagem de Tópicos. Logo depois, identificam-se associações da linguagem usada nos textos com valores morais definidos na Teoria dos Funda-mentos Morais. E por fim, integraram-se as análises e organiza-se o debate referente ao objeto de estudo. Dois objetos de estudo associados a situações polêmicas no contexto brasileiro são utilizados. Cada objeto é representado por uma dupla de hashtags semanticamente antagônicas do ponto de vista das manifestações de opinião dos usuários do Twitter: hashtags #fechado-combolsonaro e #forabolsonaro, e hashtags #mariferrermentiu e #justicapormariferrer. Com as hashtags associadas ao presidente brasileiro Jair Bolsonaro, 76.803 postagens públicas do Twitter de Abril de 2020 são analisadas e, como resultado, identificou-se a presença dos fun-damentos da Lealdade e da Autoridade no grupo representado por #fechadocombolsonaro. No grupo representado por #forabolsonaro, detectou-se os fundamentos do Dano e da Degradação. Desse mapeamento, inferiu-se que críticos e apoiadores de Jair Bolsonaro tendem a se preocu-par com assuntos diferentes, e por isso não se estabelece uma comunicação efetiva entre esses grupos. Com as hashtags associadas à denúncia de estupro da brasileira Mariana Ferrer, 59.625 postagens do Twitter de Novembro de 2020 são analisadas e, como resultado, identificou-se a predominância do fundamento da Degradação em ambos os grupos de textos, corroborando para as expectativas de significações extralinguísticas do contexto brasileiro em torno do tema violência contra mulher. O que diferenciou os grupos foram os temas centrais identificados na etapa de Análise de Conteúdo: indivíduos usaram #mariferrermentiu para participar do debate e destacar suas postagens, e usaram #justicapormariferrer para manifestar apoio à Mariana.
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