Modelagem aditiva generalizada para tarifação do seguro agrícola através da produtividade por município da cana-de-açúcar em Sergipe
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFS |
Texto Completo: | http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/9591 |
Resumo: | This study aims to propose the use of generalized additive model to calculate the pricing of the insurance contract for the cultivation of sugarcane in the State of Sergipe. The methodology used in this research integrates the advances of the actuarial calculation for the premium rate, due to the unavailability of information. The data used were obtained from the IBGE Automatic Recovery System (CIDER), relating to municipalities producers of sugarcane of Sergipe State in the period from 2001 to 2014. The Shapiro-Wilk normality test was applied to verify which municipalities had abnormality, and this way, to model the productivity of semi-parametric form. Then calculated the coefficient of variation for relative risk analysis. It was used the generalized additive model (GAM), adjusting it with spline smoothing to calculate estimates for pricing. It can be concluded that the model showed to be fair to estimate expected values of the agricultural insurance payments for the productivity of sugarcane in the municipalities of Sergipe. Still there was evidence that the high compensation amount paid by insurance companies can contribute to the little development of this industry by the private initiative in Sergipe |
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Jesus, Elielma Santa deLaira, Amanda da Silva2018-11-07T12:53:43Z2018-11-07T12:53:43Z2016-11-07Jesus, Elielma Santa de. Modelagem Aditiva Generalizada para tarifação do seguro agrícola através da produtividade por município da cana-de-açúcar em Sergipe. São Cristóvão, SE, 2016. Monografia (graduação em Ciências Atuariais) – Departamento de Estatística e Ciências Atuariais, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, 2016http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/9591This study aims to propose the use of generalized additive model to calculate the pricing of the insurance contract for the cultivation of sugarcane in the State of Sergipe. The methodology used in this research integrates the advances of the actuarial calculation for the premium rate, due to the unavailability of information. The data used were obtained from the IBGE Automatic Recovery System (CIDER), relating to municipalities producers of sugarcane of Sergipe State in the period from 2001 to 2014. The Shapiro-Wilk normality test was applied to verify which municipalities had abnormality, and this way, to model the productivity of semi-parametric form. Then calculated the coefficient of variation for relative risk analysis. It was used the generalized additive model (GAM), adjusting it with spline smoothing to calculate estimates for pricing. It can be concluded that the model showed to be fair to estimate expected values of the agricultural insurance payments for the productivity of sugarcane in the municipalities of Sergipe. Still there was evidence that the high compensation amount paid by insurance companies can contribute to the little development of this industry by the private initiative in SergipeO presente trabalho tem como principal objetivo propor a utilização do modelo aditivo generalizado para calcular a precificação do contrato de seguro agrícola para a cultura de cana-de-açúcar no Estado de Sergipe. A metodologia aplicada nesta pesquisa integra os avanços do cálculo atuarial para a taxa de prêmio, haja vista a indisponibilidade de informações. Os dados utilizados foram obtidos no Sistema IBGE de Recuperação Automática (SIDRA), referentes aos municípios produtores de cana-de-açúcar do Estado de Sergipe no período de 2001 a 2014. O teste de normalidade Shapiro-Wilk foi aplicado para verificar quais municípios apresentavam anormalidade e assim, modelar a produtividade de forma semi-paramétrica. Em seguida calculou-se o coeficiente de variação para análise do risco relativo. Utilizou-se o modelo aditivo generalizado (GAM), ajustando-o com a suavização spline para calcular as estimativas para a precificação. Pode-se concluir que o modelo revelou-se justo para estimar valores esperados de pagamentos do seguro agrícola para a produtividade de cana-de-açúcar nos municípios de Sergipe. Ainda, houve indícios de que o alto valor de indenização pago pelas seguradoras pode contribuir para o pouco desenvolvimento deste ramo por parte da iniciativa privada em SergipeSão Cristóvão, SEporEstatística e Ciências AtuariaisCana-de-açúcarSeguro agrícolaModelo Aditivo GeneralizadoGAMChargingSugarcaneagricultural insuranceModelagem aditiva generalizada para tarifação do seguro agrícola através da produtividade por município da cana-de-açúcar em Sergipeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal de SergipeDECAT - Departamento de Estatística e Ciências Atuariais – Ciências Atuariais – São Cristóvão – Presencialreponame:Repositório Institucional da UFSinstname:Universidade Federal de Sergipe (UFS)instacron:UFSinfo:eu-repo/semantics/openAccessTEXTElielma_Santana_Jesus.pdf.txtElielma_Santana_Jesus.pdf.txtExtracted texttext/plain90924https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/9591/3/Elielma_Santana_Jesus.pdf.txt674b490d8275989191e9cf73c15a0b06MD53THUMBNAILElielma_Santana_Jesus.pdf.jpgElielma_Santana_Jesus.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1302https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/9591/4/Elielma_Santana_Jesus.pdf.jpg8acdc3bb952aedde2b55e4b5c2a40eccMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81475https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/9591/1/license.txt098cbbf65c2c15e1fb2e49c5d306a44cMD51ORIGINALElielma_Santana_Jesus.pdfElielma_Santana_Jesus.pdfapplication/pdf653657https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/9591/2/Elielma_Santana_Jesus.pdf7f7d8334a602b7194a4c1e0d5077a29bMD52riufs/95912018-11-07 09:53:43.759oai:ufs.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://ri.ufs.br/oai/requestrepositorio@academico.ufs.bropendoar:2018-11-07T12:53:43Repositório Institucional da UFS - Universidade Federal de Sergipe (UFS)false |
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