Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue
| Autor(a) principal: | |
|---|---|
| Data de Publicação: | 2020 |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Repositório Institucional da UFS |
| Texto Completo: | http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/16212 |
Resumo: | A method for simulating future scenarios of dengue cases is proposed in this article. Its main feature is the use of disease notification history to retrieve information about the SIR-SI type, such as: human-vector contact rate history, value related to the mosquito population; and the present state of the system, which allows the evolution of the system to a next stages. This feature is important because it enables the responsible health agency to assess dengue outbreak risk based on its history. For this purpose, a SIR-SI dynamic model was adapted, with human-vector contact rate as input and fraction of new infected individuals as output. Furthermore, a procedure was suggested to estimate the input and the state of the system in such a way that they explain the history of disease notifications, using as criterion the average quadratic error between simulated and real data. |
| id |
UFS-2_ef9962a3acf6ab4ceb60394e344a73a3 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ufs.br:riufs/16212 |
| network_acronym_str |
UFS-2 |
| network_name_str |
Repositório Institucional da UFS |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Silva, Thiago SantosMontalvão Filho, Jugurta Rosa2022-08-25T15:09:20Z2022-08-25T15:09:20Z2020-03-19SILVA, Thiago Santos. Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue. 2020. 67 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, 2020.http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/16212A method for simulating future scenarios of dengue cases is proposed in this article. Its main feature is the use of disease notification history to retrieve information about the SIR-SI type, such as: human-vector contact rate history, value related to the mosquito population; and the present state of the system, which allows the evolution of the system to a next stages. This feature is important because it enables the responsible health agency to assess dengue outbreak risk based on its history. For this purpose, a SIR-SI dynamic model was adapted, with human-vector contact rate as input and fraction of new infected individuals as output. Furthermore, a procedure was suggested to estimate the input and the state of the system in such a way that they explain the history of disease notifications, using as criterion the average quadratic error between simulated and real data.Um método para simulações de cenários dos casos da dengue é proposto neste trabalho. Sua característica principal é usar o histórico de notificações da doença para estimar informações referentes a um modelo dinâmico do tipo SIR-SI, como: o histórico da taxa de contato humano-vetor, valor relacionado à população de mosquito; e o momento atual do sistema, o que possibilita, a partir desses, evoluir o sistema para os próximos estágios. Tal método permite aos órgãos responsáveis avaliarem o risco de surtos da dengue, previamente, com base no histórico da doença. Para tanto, um modelo dinâmico SIR-SI foi adaptado, possuindo como entrada a taxa de contato humano-vetor, e como saída a taxa da fração de novos infectados. Com base nesse modelo, foi concebido e desenvolvido um procedimento para recuperação da entrada e do estado do sistema, de tal modo que eles expliquem o histórico de notificações da doença, usando como critério o erro quadrático médio entre os dados simulados e reais.Fundação de Apoio a Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe - FAPITEC/SESão CristóvãoporEngenharia elétricaAnálise de epidemiasDengueModelos matemáticosEpidemiasModelo SIR-SIRecuperação da entrada e estados do sistemaSimulação de cenáriosModel SIR-SIInput and state system retrievePrediction of dengue casesENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAInversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengueInversion of the SIR-SI system for estimation of human-vector contact rate and prediction of dengue casesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPós-Graduação em Engenharia ElétricaUniversidade Federal de Sergipereponame:Repositório Institucional da UFSinstname:Universidade Federal de Sergipe (UFS)instacron:UFSinfo:eu-repo/semantics/openAccessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81475https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/16212/1/license.txt098cbbf65c2c15e1fb2e49c5d306a44cMD51TEXTTHIAGO_SANTOS_SILVA.pdf.txtTHIAGO_SANTOS_SILVA.pdf.txtExtracted texttext/plain132602https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/16212/3/THIAGO_SANTOS_SILVA.pdf.txta399f0d525e9ee053925ab91d2121e18MD53THUMBNAILTHIAGO_SANTOS_SILVA.pdf.jpgTHIAGO_SANTOS_SILVA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1256https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/16212/4/THIAGO_SANTOS_SILVA.pdf.jpg8560b3c7f8e0d947b4c03dbb0ee723dcMD54ORIGINALTHIAGO_SANTOS_SILVA.pdfTHIAGO_SANTOS_SILVA.pdfapplication/pdf11501316https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/16212/2/THIAGO_SANTOS_SILVA.pdf11f7daceaf3fbaa9a49691f280e6b59bMD52riufs/162122022-08-25 12:09:20.874oai:ufs.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://ri.ufs.br/oai/requestrepositorio@academico.ufs.bropendoar:2022-08-25T15:09:20Repositório Institucional da UFS - Universidade Federal de Sergipe (UFS)false |
| dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue |
| dc.title.alternative.eng.fl_str_mv |
Inversion of the SIR-SI system for estimation of human-vector contact rate and prediction of dengue cases |
| title |
Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue |
| spellingShingle |
Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue Silva, Thiago Santos Engenharia elétrica Análise de epidemias Dengue Modelos matemáticos Epidemias Modelo SIR-SI Recuperação da entrada e estados do sistema Simulação de cenários Model SIR-SI Input and state system retrieve Prediction of dengue cases ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
| title_short |
Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue |
| title_full |
Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue |
| title_fullStr |
Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue |
| title_full_unstemmed |
Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue |
| title_sort |
Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue |
| author |
Silva, Thiago Santos |
| author_facet |
Silva, Thiago Santos |
| author_role |
author |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silva, Thiago Santos |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Montalvão Filho, Jugurta Rosa |
| contributor_str_mv |
Montalvão Filho, Jugurta Rosa |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Engenharia elétrica Análise de epidemias Dengue Modelos matemáticos Epidemias Modelo SIR-SI Recuperação da entrada e estados do sistema Simulação de cenários |
| topic |
Engenharia elétrica Análise de epidemias Dengue Modelos matemáticos Epidemias Modelo SIR-SI Recuperação da entrada e estados do sistema Simulação de cenários Model SIR-SI Input and state system retrieve Prediction of dengue cases ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
| dc.subject.eng.fl_str_mv |
Model SIR-SI Input and state system retrieve Prediction of dengue cases |
| dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
| description |
A method for simulating future scenarios of dengue cases is proposed in this article. Its main feature is the use of disease notification history to retrieve information about the SIR-SI type, such as: human-vector contact rate history, value related to the mosquito population; and the present state of the system, which allows the evolution of the system to a next stages. This feature is important because it enables the responsible health agency to assess dengue outbreak risk based on its history. For this purpose, a SIR-SI dynamic model was adapted, with human-vector contact rate as input and fraction of new infected individuals as output. Furthermore, a procedure was suggested to estimate the input and the state of the system in such a way that they explain the history of disease notifications, using as criterion the average quadratic error between simulated and real data. |
| publishDate |
2020 |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2020-03-19 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2022-08-25T15:09:20Z |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2022-08-25T15:09:20Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.citation.fl_str_mv |
SILVA, Thiago Santos. Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue. 2020. 67 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, 2020. |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/16212 |
| identifier_str_mv |
SILVA, Thiago Santos. Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue. 2020. 67 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, 2020. |
| url |
http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/16212 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.program.fl_str_mv |
Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
| dc.publisher.initials.fl_str_mv |
Universidade Federal de Sergipe |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFS instname:Universidade Federal de Sergipe (UFS) instacron:UFS |
| instname_str |
Universidade Federal de Sergipe (UFS) |
| instacron_str |
UFS |
| institution |
UFS |
| reponame_str |
Repositório Institucional da UFS |
| collection |
Repositório Institucional da UFS |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/16212/1/license.txt https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/16212/3/THIAGO_SANTOS_SILVA.pdf.txt https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/16212/4/THIAGO_SANTOS_SILVA.pdf.jpg https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/16212/2/THIAGO_SANTOS_SILVA.pdf |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
098cbbf65c2c15e1fb2e49c5d306a44c a399f0d525e9ee053925ab91d2121e18 8560b3c7f8e0d947b4c03dbb0ee723dc 11f7daceaf3fbaa9a49691f280e6b59b |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFS - Universidade Federal de Sergipe (UFS) |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@academico.ufs.br |
| _version_ |
1802110838146859008 |