Caracterização, modelagem e simulação de enlace congestionado de uma universidade
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Gestão & Produção |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2018000300583 |
Resumo: | Resumo Este trabalho apresenta um estudo de avaliação de desempenho de uma rede de comunicação congestionada de uma Universidade. Nesta rede, é comum a formação de filas, devido à alta demanda e ao descarte de requisições em horários de pico, resultando diretamente na queda da qualidade de serviço aos usuários, que têm suas conexões demoradas ou interrompidas e não conseguem acessar páginas na web. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o problema de congestionamento empiricamente, capturando rastros de pacotes em logs e estudando atrasos e perdas, e modelar e analisar esse sistema, com base nas teorias de filas e simulação discreta, para avaliar seu desempenho, identificar gargalos e propor soluções para a melhoria da qualidade de serviço. O estudo mostrou que em situações de pico de tráfego no sistema, a abordagem quantitativa que produziu resultados mais próximos do empírico foi a simulação, pois os modelos analíticos de filas estudados não forneceram boas aproximações, principalmente por não refletirem o controle exercido pelo protocolo TCP. |
id |
UFSCAR-3_ee1a71adc6b613adbf06f4859ebd0b2d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S0104-530X2018000300583 |
network_acronym_str |
UFSCAR-3 |
network_name_str |
Gestão & Produção |
repository_id_str |
|
spelling |
Caracterização, modelagem e simulação de enlace congestionado de uma universidadeAnálise de desempenhoSimulaçãoTeoria de filasRedes de InternetControle de congestionamentoResumo Este trabalho apresenta um estudo de avaliação de desempenho de uma rede de comunicação congestionada de uma Universidade. Nesta rede, é comum a formação de filas, devido à alta demanda e ao descarte de requisições em horários de pico, resultando diretamente na queda da qualidade de serviço aos usuários, que têm suas conexões demoradas ou interrompidas e não conseguem acessar páginas na web. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o problema de congestionamento empiricamente, capturando rastros de pacotes em logs e estudando atrasos e perdas, e modelar e analisar esse sistema, com base nas teorias de filas e simulação discreta, para avaliar seu desempenho, identificar gargalos e propor soluções para a melhoria da qualidade de serviço. O estudo mostrou que em situações de pico de tráfego no sistema, a abordagem quantitativa que produziu resultados mais próximos do empírico foi a simulação, pois os modelos analíticos de filas estudados não forneceram boas aproximações, principalmente por não refletirem o controle exercido pelo protocolo TCP.Universidade Federal de São Carlos2018-09-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2018000300583Gestão & Produção v.25 n.3 2018reponame:Gestão & Produçãoinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCAR10.1590/0104-530x1429-14info:eu-repo/semantics/openAccessVazquez,MarianaMorabito,ReinaldoMarcondes,Cesarpor2018-08-09T00:00:00Zoai:scielo:S0104-530X2018000300583Revistahttps://www.gestaoeproducao.com/PUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpgp@dep.ufscar.br||revistagestaoemanalise@unichristus.edu.br1806-96490104-530Xopendoar:2018-08-09T00:00Gestão & Produção - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Caracterização, modelagem e simulação de enlace congestionado de uma universidade |
title |
Caracterização, modelagem e simulação de enlace congestionado de uma universidade |
spellingShingle |
Caracterização, modelagem e simulação de enlace congestionado de uma universidade Vazquez,Mariana Análise de desempenho Simulação Teoria de filas Redes de Internet Controle de congestionamento |
title_short |
Caracterização, modelagem e simulação de enlace congestionado de uma universidade |
title_full |
Caracterização, modelagem e simulação de enlace congestionado de uma universidade |
title_fullStr |
Caracterização, modelagem e simulação de enlace congestionado de uma universidade |
title_full_unstemmed |
Caracterização, modelagem e simulação de enlace congestionado de uma universidade |
title_sort |
Caracterização, modelagem e simulação de enlace congestionado de uma universidade |
author |
Vazquez,Mariana |
author_facet |
Vazquez,Mariana Morabito,Reinaldo Marcondes,Cesar |
author_role |
author |
author2 |
Morabito,Reinaldo Marcondes,Cesar |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Vazquez,Mariana Morabito,Reinaldo Marcondes,Cesar |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Análise de desempenho Simulação Teoria de filas Redes de Internet Controle de congestionamento |
topic |
Análise de desempenho Simulação Teoria de filas Redes de Internet Controle de congestionamento |
description |
Resumo Este trabalho apresenta um estudo de avaliação de desempenho de uma rede de comunicação congestionada de uma Universidade. Nesta rede, é comum a formação de filas, devido à alta demanda e ao descarte de requisições em horários de pico, resultando diretamente na queda da qualidade de serviço aos usuários, que têm suas conexões demoradas ou interrompidas e não conseguem acessar páginas na web. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o problema de congestionamento empiricamente, capturando rastros de pacotes em logs e estudando atrasos e perdas, e modelar e analisar esse sistema, com base nas teorias de filas e simulação discreta, para avaliar seu desempenho, identificar gargalos e propor soluções para a melhoria da qualidade de serviço. O estudo mostrou que em situações de pico de tráfego no sistema, a abordagem quantitativa que produziu resultados mais próximos do empírico foi a simulação, pois os modelos analíticos de filas estudados não forneceram boas aproximações, principalmente por não refletirem o controle exercido pelo protocolo TCP. |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018-09-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2018000300583 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2018000300583 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
10.1590/0104-530x1429-14 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de São Carlos |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de São Carlos |
dc.source.none.fl_str_mv |
Gestão & Produção v.25 n.3 2018 reponame:Gestão & Produção instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) instacron:UFSCAR |
instname_str |
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) |
instacron_str |
UFSCAR |
institution |
UFSCAR |
reponame_str |
Gestão & Produção |
collection |
Gestão & Produção |
repository.name.fl_str_mv |
Gestão & Produção - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) |
repository.mail.fl_str_mv |
gp@dep.ufscar.br||revistagestaoemanalise@unichristus.edu.br |
_version_ |
1750118206676140032 |