Uma metodologia para produção de conhecimento policial por meio de recursos de visualização de dados e informações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gomes, Gabriel Angelo da Silva
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255026
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2024.
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spelling Uma metodologia para produção de conhecimento policial por meio de recursos de visualização de dados e informaçõesCiência da informaçãoCompetência em informaçãoDashboards (Sistemas de informação gerencial)Grafos (Sistema de computador)Visualização da informaçãoDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2024.O Sistema Nacional de Informações Criminais - Sinic contém milhões de registros criminais. Entretanto, apesar de agregar uma quantidade vultuosa de dados, percebe-se que o Sistema funciona, majoritariamente, como repositório de dados ou fonte apenas para consulta de antecedentes criminais. Dessarte, esta pesquisa tem como objetivo geral sugerir uma metodologia de análise dos dados do Sinic, atrelada a business intelligence, geração de grafos e análise de redes sociais, de forma que o produto obtido seja de alto valor para a investigação criminal e para a inteligência policial. Fez-se uma necessária revisão teórica relacionada à inovação e a recursos de visualização da Ciência da Informação, com as respectivas taxonomias. Como exemplificação, a metodologia proposta foi aplicada a um estudo de caso envolvendo o furto ao Banco Central em Fortaleza - CE (Bacen - CE). Os respectivos dados criminais foram exportados do Sinic para o software gerador de grafos, em que foram visualizados relacionamentos entre os indiciados em inquéritos policiais. Os resultados, então, comprovaram que soluções como os dashboards e os grafos em análises de redes sociais potencializam a visualização de dados e informações, especialmente quando das investigações de redes complexas, maximizando, assim, o poder cognitivo do usuário e produzindo conhecimento de interesse para investigação criminal e inteligência policial.Abstract: The National Criminal Records System - Sinic contains millions of criminal records. However, despite aggregating a vast amount of data, it is perceived that the System predominantly functions as a data repository or as a source solely for checking criminal records. Therefore, this research aims to suggest a methodology for analyzing Sinic data, linked to business intelligence, graph generation, and social network analysis, so that the resulting product is highly valuable for criminal investigation and police intelligence. A necessary theoretical review related to innovation and visualization resources in Information Science was conducted, along with their respective taxonomies. As an example, the proposed methodology was applied to a case study involving the theft at the Central Bank in Fortaleza - CE (Bacen - CE). The respective criminal data was exported from Sinic to graph-generating software, where relationships among suspects in police investigations were visualized. The results then confirmed that solutions such as dashboards and graphs in social network analysis enhance data and information visualization, especially in complex network investigations, thereby maximizing user cognitive power and generating knowledge of interest to criminal investigation and police intelligence.Pinto, Adilson LuizUniversidade Federal de Santa CatarinaGomes, Gabriel Angelo da Silva2024-04-23T23:24:45Z2024-04-23T23:24:45Z2024info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis85 p.| tabs.application/pdf386795https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255026porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-04-23T23:24:45Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/255026Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732024-04-23T23:24:45Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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