Utilização de tinyml para avaliação de teste de estanqueidade
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237601 |
Resumo: | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Joinville. Engenharia Mecatrônica. |
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Utilização de tinyml para avaliação de teste de estanqueidadeInteligência ArtificialTinyMLTeste de Estanqueidade.TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Joinville. Engenharia Mecatrônica.Machine learning (ML), é um ramo da inteligência artificial no qual tem como base o desenvolvimento de algoritmos que melhoram seu desempenho automaticamente com a experiência. Com isso, sistemas que aprendem a analisar e fazer inferências sobre diversos dados de forma automática, tendem a gerar eficiência e precisão em seu processo. Sistemas complexos que utilizam da ML requerem muitos gastos (computacionais, econômicos e de estrutura), motivo de sua aplicação não ser generalizada. O TinyML visa compactar ao máximo todas as dependências necessárias para aplicação da ML em todos as áreas e necessidades. Esses benefícios, aliados com o baixo custo energético, computacional e de projeto, oriundos das técnicas de TinyML, viabilizam a implementação de sistemas inteligentes em qualquer cenário. Tendo isso em mente, o objetivo deste trabalho é confeccionar um sistema de avaliação de peças, ao serem submetidas a testes de estanqueidade, utilizando-se dos princípios de TinyML. Tendo em vista a recente aplicação dessa tecnologia, não se conseguiu atingir o resultado esperado, porém serão exibidos os resultados e discussões de cada etapa do desenvolvimento da aplicaçãoJoinville, SCOliveira Filho, Milton Evangelista deUniversidade Federal de Santa CatarinaFrança Filho, Romilson2022-08-02T19:27:20Z2022-08-02T19:27:20Z2022-08-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis60application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237601info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2022-08-02T19:27:20Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/237601Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732022-08-02T19:27:20Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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