Inteligência Computacional aplicada à Gestão Universitária: Evasão Discente
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Data de Publicação: | 2004 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/35808 |
Resumo: | Este artigo mostra o desenvolvimento de um sistema para a gestão do fenômeno de evasão discente utilizando a modelagem de redes bayesianas. As redes bayesianas representam o conhecimento sobre o fenômeno em um grafo direcionado acíclico, cujos nós de entrada são os fatores que interferem na evasão e o nó de saída os possíveis resultados de um aluno matriculado em um determinado curso. As simulações foram feitas com base no teorema de Bayes e permitem estimar o risco de evasão de um aluno em um curso, a partir do conhecimento histórico da evasão e dos fatores pessoais do discente. A visão específica da evasão num curso por meio de redes bayesianas permite à administração universitária uma gestão pró-ativa desse fenômeno em nível de cada curso, favorecendo tomadas de decisão no percurso do discente, reduzindo assim o risco de evasão. |
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