Estudo e aplicação de visão computacional e redes neurais para localização e detecção de falhas em montagem de PCBS
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/204353 |
Resumo: | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Elétrica. |
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Estudo e aplicação de visão computacional e redes neurais para localização e detecção de falhas em montagem de PCBSVisão computacional, aprendizado de máquina, controle de qualidade, automaçãoTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Elétrica.É crescente o emprego de tecnologias que utilizam visão computacional e aprendizado de máquina não apenas em ambientes industriais. Empresas como Google e Amazon ofertam plataformas em nuvem dedicadas ao processamento de inteligência artificial, tudo isso potencializado pelo uso de processamento paralelo. Este trabalho oferece um estudo sobre a aplicação destas tecnologias para a implementação de um sistema de controle de qualidade sobre a montagem de componentes eletrônicos em placas de circuito impresso utilizando pacotes open-source como Tensorflow.Florianópolis, SCBezerra, Eduardo AugustoUniversidade Federal de Santa CatarinaWeinsen Júnior, Antônio Mário2020-02-25T19:16:23Z2020-02-25T19:16:23Z2020-02-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis71application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/204353info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2022-09-16T19:48:30Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/204353Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732022-09-16T19:48:30Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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