Detecção de Defeitos em Tecidos Utilizando Algoritmos de Classificação e Wavelets

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Roque, Felipe Vieira
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/182275
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia da Computação.
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spelling Detecção de Defeitos em Tecidos Utilizando Algoritmos de Classificação e WaveletsAprendizado de MáquinaVisão ComputacionalWaveletsTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia da Computação.O uso da inteligência artificial em processos que antes eram feitos por seres humanos está se tornando cada vez mais comum. Algoritmos de aprendizagem de máquina têm a capacidade de reconhecer padrões e assim tomar decisões a partir de eventos passados. Um dos processos que podem ser automatizados é a detecção de defeitos na industria têxtil. O controle de qualidade é um dos processos mais importantes numa industria, com ele pode-se agilizar a produção e ainda reduzir custos. Encontrar as características que representam os problemas muitas vezes pode ser difícil. No presente trabalho, foi utilizada a abordagem espectral para extração de características. A transformada de Wavelet é uma técnica poderosa na análise de imagens, bem como na análise de sinais em geral. Este trabalho apresenta um sistema de visão computacional que possa auxiliar na tomada de decisão na industria têxtil. O trabalho ainda aborda diferentes técnicas de classificação de modo a identificar o melhor classificador. Para obtenção dos parâmetros dos classificadores, foi utilizado o otimizador de Bayes. A acurácia média encontrada no melhor classificador, a técnica dos vizinhos mais próximos, foi de cerca de 91%Araranguá, SCWeber, Tiago OliveiraUniversidade Federal de Santa CatarinaRoque, Felipe Vieira2017-12-15T00:23:47Z2017-12-15T00:23:47Z2017-12-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis90 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/182275porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-12-15T00:23:47Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/182275Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732017-12-15T00:23:47Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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