Contribuições da ergonomia para o processo decisório orientado por dados em gestão de pessoas
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/194469 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2018. |
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Contribuições da ergonomia para o processo decisório orientado por dados em gestão de pessoasEngenharia de produçãoGestão de pessoasProcesso decisórioErgonomiaDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2018.Na medida em que novas tecnologias vêm sendo desenvolvidas e uma vasta quantidade de dados encontra-se disponíveis para análise, discussões sobre a qualidade do processo decisório em gestão de pessoas vem tomando relevância no meio empresarial, demandando uma gestão orientada mais por dados - data-driven - e menos por intuição. No entanto, para que o uso dos dados conduza de fato a melhores decisões, é importante explorar os conhecimentos da ergonomia, considerando as características, potencialidades e limitações dos decisores. Este trabalho tem como objetivo demonstrar, sob o ponto de vista da ergonomia, o potencial de contribuição da análise de dados no processo decisório em gestão de pessoas. Para tanto, os procedimentos metodológicos buscaram, em quatro principais etapas: apresentar as contribuições da ergonomia para a promoção das condições adequadas ao uso de técnicas analíticas de dados em gestão de pessoas; caracterizar, na percepção de profissionais de Recursos Humanos de empresas de Tecnologia da Informação, as contribuições da análise de dados para as decisões em gestão de pessoas; identificar, utilizando simulação e prospecção de cenários de sistemas dinâmicos, demandas ergonômicas relacionadas ao processo decisório; e explorar os condicionantes que comprometem o processo decisório baseado em dados de gestão de pessoas em uma empresa de grande porte, para a partir dessas etapas, apresentar como resultado final, a efetiva contribuição da ergonomia na promoção de condições para um processo decisório mais assertivo, propiciando que a quantidade massiva de dados seja tratada por meio de técnicas e modelos que apoiem o trabalho do gestor/decisor. Além de observar condições organizacionais que propiciam a sustentabilidade da qualidade do processo decisório, como a comunicação entre os diferentes atores e a elaboração de diretrizes claras e coerentes à estratégia da empresa, a ergonomia pode contribuir ainda com intervenção na cultura organizacional, para que esta sustente a gestão de pessoas orientada por dados. Conclui-se, portanto, que a ergonomia se torna essencial ao processo de evolução da gestão de pessoas nas organizações, e para que seja melhor explorada a tomada de decisões por meio da análise dados, devem ser adotadas técnicas e tecnologias pensadas para o decisor, e não apesar dele.Abstract : As new technologies are being developed and a vast amount of data is available for analysis, discussions about the quality of the decision-making process in people management has been taking place in the business environment, requiring more data-driven management and less intuition-driven. However, for data use to actually lead to better decisions, it is important to explore ergonomics knowledge, considering the characteristics, potentialities and limitations of decision makers. This work aims to demonstrate, from the point of view of ergonomics, the potential contribution of data analysis in the decision-making process in people management. To do so, the methodological procedures sought in four main stages: to present the contributions of ergonomics to the promotion of adequate conditions to the use of data analysis techniques in people management; to characterize, in the perception of Human Resources professionals of Information Technology companies, the contributions of data analysis to decisions in people management; to identify, using simulation and prospecting scenarios of dynamic systems, ergonomic demands related to decision-making process; and to explore the constraints that affect the decision-making process based on people management data in a large company. From these steps, the work presents as a result, the effective contribution of ergonomics in the promotion of conditions for a more assertive decision-making process, providing the massive amount of data to be addressed through techniques and models that support the work of the manager/decision maker. In addition to observing organizational conditions that favor the sustainability of the quality of the decision-making process, such as communication between the different actors and the elaboration of clear and coherent guidelines to the company strategy, ergonomics can also contribute with intervention in the organizational culture, so that it sustains data-driven people management. It is possible to conclude, therefore, that ergonomics becomes essential to the process of evolution of people management in organizations, and for better exploitation of decision-making through data analysis, techniques and technologies should be designed \"for\" the decision-maker, not \"despite\" it.Vergara, Lizandra Garcia LupiUniversidade Federal de Santa CatarinaGoulart, Mackeila Cristina2019-04-04T04:02:25Z2019-04-04T04:02:25Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis215 p.| il., gráfs., tabs.application/pdf357171https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/194469porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-04-04T04:02:26Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/194469Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732019-04-04T04:02:26Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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