Desenvolvimento de software para previsão e otimização da contratação de demanda de potência

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vargas, Artur Burnier de
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/245844
Resumo: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia Elétrica.
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spelling Desenvolvimento de software para previsão e otimização da contratação de demanda de potênciaModelo de previsãoModelo de otimizaçãoContratação de demanda de potênciaTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia Elétrica.Dentre as pautas sobre comercialização de energia elétrica, destaca-se a obrigatoriedade da contratação prévia da demanda de potência, também chamada de Montante de Uso do Sistema de Distribuição (MUSD). No sentido de auxiliar no processo de contratação de demanda de potência, esse trabalho propõe aglutinar métodos de predição, otimização e análise em um software que permita ao usuário uma interação simplificada, traduzindo diversas restrições normativas e tributárias em uma interface visual, contribuindo com o planejamento de contratos e visando a redução de custos. Como objeto principal, foi desenvolvido um sistema que recebe dados históricos, corrige possíveis anomalias nos registros, realiza previsões em um horizonte definido pelo usuário e por fim realiza os cálculos necessários para otimização da contratação de demanda com base em um modelo matemático de otimização, que segue as restrições normativas impostas pela ANEEL aos consumidores. Toda a implementação foi encapsulada em uma interface CLI que facilita o uso e guia o usuário através das telas do programa. Concluída sua utilização, os resultados são exportados em forma de gráficos e em arquivos de texto que podem ser utilizados em outros softwares para análise posterior. Foram desenvolvidos e aplicados métodos de teste com objetivo de validar os diversos módulos do software, testando suas capacidades e limitações, bem como avaliando sua funcionalidade. O módulo de previsão foi capaz de prever uma série de demanda de potência analisada com erro inferior a 6,5% e 8,5% para os testes realizados com horizonte de 12 e 24 ciclos, respectivamente, mostrando-se muito preciso. A otimização da contratação de demanda também produziu ótimos resultados, sendo capaz de cumprir todas as restrições impostas e obtendo soluções com o menor custo possível, assim, apresentando-se como uma excelente ferramenta de análise.Florianópolis, SC.Finardi, Erlon CristianUniversidade Federal de Santa Catarina.Vargas, Artur Burnier de2023-05-10T14:24:08Z2023-05-10T14:24:08Z2023-05-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis86 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/245844Open Access.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2023-05-10T14:24:09Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/245844Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732023-05-10T14:24:09Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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