Análise arima de dados meteo-oceanográficos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2003 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84655 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental. |
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Universidade Federal de Santa CatarinaMariotti, Mara TerezinhaFranco, Davide2012-10-20T11:18:26Z2012-10-20T11:18:26Z20032003196113http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84655Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental.Um estudo do mecanismo gerador das componentes meteorológicas que afetam o nível do mar é proposto através da utilização de modelos ARIMA (autorregressive integrated moving average). Séries temporais da temperatura do ar, pressão atmosférica, da componente meridional do vento e do nível do mar foram aquisitadas em São Francisco do Sul-SC, no período de 14 de julho a 15 de dezembro de 1996, e reamostradas a cada seis horas para melhor avaliar as componentes de baixa freqüência. As séries se mostraram não estacionárias na média, impondo a necessidade de integração. Não foi possível identificar uma não estacionaridade da variância devido ao comprimento insuficiente dos registros utilizados. Nos modelos de ordem 2 a estrutura de recorrência entre dois sistemas frontais é reconhecida através do modo associado aos dois pólos do polinômio. Os modelos AR(4) de todas as variáveis consideradas conseguem reconstruir também a evolução do sistema in situ, de período aproximado de 2,5 dias, por meio da segunda dupla de pólos. Modelos autorregressivos de ordem superior poderiam melhorar a identificação e a reconstrução desses ciclos, mas não conseguem convergir devido a não estacionaridade. Apesar disso, modelos de baixa ordem, com dois parâmetros apenas, conseguem fazer previsões aceitáveis até 24 horas, o que demonstra as possibilidades da metodologia.xi, 79 f.| il., tabs., grafs.porFlorianópolis, SCEngenharia ambientalMaresNivel do marMarés meteorológicasAnálise arima de dados meteo-oceanográficosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL196113.pdfapplication/pdf2449450https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/84655/1/196113.pdf56b01ccb27ccad38aa728c00dc2045eeMD51TEXT196113.pdf.txt196113.pdf.txtExtracted Texttext/plain92540https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/84655/2/196113.pdf.txt983cf9c05e95f40bcc863c79e0af2dd5MD52THUMBNAIL196113.pdf.jpg196113.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg707https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/84655/3/196113.pdf.jpg673eb773a1c9a281ec2c260b6a341261MD53123456789/846552013-05-01 23:22:21.657oai:repositorio.ufsc.br:123456789/84655Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-02T02:22:21Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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