Modelo de apoio à liderança para compartilhamento de conhecimento na indústria

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rocha Júnior, Fernando Soares da
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/252224
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2023.
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spelling Modelo de apoio à liderança para compartilhamento de conhecimento na indústriaEngenharia e gestão do conhecimentoCompartilhamentoLiderançaIndústriasTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2023.O objetivo principal desta tese foi a construção de um modelo de apoio à decisão para as lideranças no contexto do compartilhamento de conhecimento em ambientes industriais. Para o atingimento desse objetivo, foram consideradas análises bibliográficas mediante revisões sistematizadas de literatura a fim de possibilitar a verificação da lacuna de pesquisa, assim como os principais conceitos e elementos que propiciaram a sustentação conceitual do modelo proposto e que, de fato, estão interligados ao tema central da pesquisa. A metodologia escolhida para a condução do trabalho está alicerçada no paradigma interpretativista. Em sua natureza, trata-se de uma pesquisa exploratória que adentra em questões até então pouco discutidas. A lógica da pesquisa é indutiva, uma vez que serão consideradas as percepções e as observações da liderança/decisor da organização pesquisada. O instrumento para coleta de dados escolhido foi a entrevista semiestruturada por meio de um roteiro de entrevista previamente estabelecido. Para a análise e interpretação dos resultados da pesquisa, foi utilizada a metodologia MCDA-C, a qual possibilitou a criação do modelo de apoio à decisão com foco no compartilhamento de conhecimento para a aplicação das lideranças em âmbito industrial. O objeto de estudo escolhido foi uma indústria siderúrgica localizada no Estado do Rio de Janeiro. Os resultados evidenciados com a aplicação do presente estudo na indústria siderúrgica pesquisada, baseiam-se, principalmente, na criação de um modelo de apoio à liderança para compartilhamento de conhecimento na indústria composto de 8 dimensões, 17 subdimensões e 39 indicadores. Os elementos que compõem o modelo de apoio a decisão podem ser considerados como fatores indissociáveis para o gerenciamento do compartilhamento de conhecimento industrial, ao se refletir, nas características humanas interligadas no contexto pesquisado. Como resultados secundários, porém não menos importantes para o estudo realizado, além da criação do modelo de apoio à liderança já salientado, logo após sua aplicação na indústria siderúrgica, foram evidenciados 12 indicadores em nível comprometedor (status quo da empresa analisada), ou seja, para aproximadamente 31% dos indicadores que sustentam o modelo foram elaborados planos de ação para melhorias do cenário contextualizado. Por fim, foi realizada a prova de conceito do modelo proposto por meio de 10 critérios de avaliação predefinidos. Desta forma, o modelo desenvolvido foi devidamente validado de acordo com a opinião dos especialistas na indústria ao referendarem e evidenciarem as potencialidades relacionadas à sua aplicação prática em ambientes industriais.Abstract: The main objective of this thesis was the construction of a decision support model for leaders in the context of knowledge sharing in industrial environments. To achieve this objective, bibliographical analyzes were considered through systematic literature reviews in order to enable the verification of the research gap, as well as the main concepts and elements that provided the conceptual support of the proposed model and that, in fact, are interconnected to the central theme of the research. The methodology chosen to conduct the work is based on the interpretive paradigm. In its nature, this is exploratory research that delves into issues that have previously been little discussed. The logic of the research is inductive, since the perceptions and observations of the leadership/decision-maker of the researched organization will be considered. The instrument chosen for data collection was a semi-structured interview using a previously established interview guide. To analyze and interpret the research results, the MCDA-C methodology was used, which made it possible to create a decision support model with a focus on sharing knowledge for the application of leadership in an industrial context. The chosen object of study was a steel industry located in the State of Rio de Janeiro. The results evidenced with the application of this study in the steel industry researched are mainly based on the creation of a leadership support model for sharing knowledge in the industry composed of 8 dimensions, 17 sub-dimensions and 39 indicators. The elements that make up the decision support model can be considered as inseparable factors for managing industrial knowledge sharing, when reflecting on the human characteristics interconnected in the researched context. As secondary results, but no less important for the study carried out, in addition to the creation of the leadership support model already highlighted, shortly after its application in the steel industry, 12 indicators were highlighted at a compromising level (status quo of the company analyzed), that is, for approximately 31% of the indicators that support the model, action plans were developed to improve the contextualized scenario. Finally, proof of concept of the proposed model was carried out using 10 predefined evaluation criteria. In this way, the developed model was duly validated according to the opinion of industry experts by endorsing and highlighting its potential related to its practical application in industrial environments.Macedo, MarceloBastos, Rogerio CidUniversidade Federal de Santa CatarinaRocha Júnior, Fernando Soares da2023-11-24T23:28:57Z2023-11-24T23:28:57Z2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis260 p.| tabs.application/pdf384999https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/252224porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-11-24T23:28:57Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/252224Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732023-11-24T23:28:57Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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