Indice municipal de saúde ambiental: uma abordagem da lógica Fuzzy aplicada à região metropolitana da grande Florianópolis
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/131750 |
Resumo: | TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Sanitária e Ambiental. |
id |
UFSC_59717c902662416964780a0882062646 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufsc.br:123456789/131750 |
network_acronym_str |
UFSC |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFSC |
repository_id_str |
2373 |
spelling |
Universidade Federal de Santa CatarinaGhisi, Conrado LocksCunha, Guilherme Farias daOliveira, Daniel Canavese de2015-04-06T19:55:34Z2015-04-06T19:55:34Z2014-12https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/131750TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Sanitária e Ambiental.A compreensão do conceito ampliado de saúde, concebido não como uma particularidade da pessoa, mas como produto das relações existentes entre a sociedade e o meio, é essencial em saúde ambiental. A tradução dessa complexidade inerente ao processo saúde-doença consiste, portanto, no maior desafio dessa temática da saúde pública tão desafiadora e transdisciplinar. Nesse contexto, a criação de um Índice Municipal de Saúde Ambiental – IMSA, como forma de subsidiar a gestão municipal na priorização de suas ações, áreas e populações, é o que mobiliza este trabalho. O IMSA resulta da aplicação de modelos linguísticos fuzzy alimentados com indicadores-síntese especialmente selecionados para captar a realidade municipal em seus aspectos ambientais (saneamento) e de saúde (atenção primária). A modelagem fuzzy resultante deste trabalho foi experimentalmente aplicada aos nove municípios da Região Metropolitana da Grande Florianópolis – RMGF, retornando, em primeira aproximação, resultados compatíveis com a realidade, tendo São José e Florianópolis auferido os melhores desempenhos e Águas Mornas e Governador Celso Ramos, os piores. A correlação dos valores numéricos de IMSA com parâmetros municipais de uso corriqueiro, como o Produto Interno Bruto per capita – PIB per capita, o Índice de Gini, o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal – IDH-M – e o Índice FIRJAN de Desenvolvimento Municipal – IFDM – veio confirmar a plausibilidade dos resultados gerados e aplicabilidade da modelagem fuzzy proposta. A composição dessa modelagem e a sua posterior aplicação aos municípios da RMGF permitiu-nos demonstrar o viés transdisciplinar e a incrível potencialidade que os modelos linguísticos oferecem aos seus usuários de congregar o conhecimento tradicional, empírico e/ou acadêmico. Concluindo-se que a proposição do Índice Municipal de Saúde Ambiental com base em modelos linguísticos fuzzy foi bem sucedida, apresentando-se viável do ponto de vista conceitual e técnico.73 f.Florianópolis, SC.saúde públicasaúde ambientalindicadores de saúdeindicadores ambientaislógica fuzzyIndice municipal de saúde ambiental: uma abordagem da lógica Fuzzy aplicada à região metropolitana da grande Florianópolisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALTCC_Conrado_Ghisi_Final.pdfTCC_Conrado_Ghisi_Final.pdfapplication/pdf2175213https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/131750/1/TCC_Conrado_Ghisi_Final.pdf991ac050d4acf1dec0e5636559a7e8ccMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81383https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/131750/2/license.txt11ee89cd31d893362820eab7c4d46734MD52123456789/1317502015-04-06 16:55:34.847oai:repositorio.ufsc.br:123456789/131750Vm9jw6ogdGVtIGEgbGliZXJkYWRlIGRlOiBDb21wYXJ0aWxoYXIg4oCUIGNvcGlhciwgZGlzdHJpYnVpciBlIHRyYW5zbWl0aXIgYSBvYnJhLiBSZW1peGFyIOKAlCBjcmlhciBvYnJhcyBkZXJpdmFkYXMuClNvYiBhcyBzZWd1aW50ZXMgY29uZGnDp8O1ZXM6IEF0cmlidWnDp8OjbyDigJQgVm9jw6ogZGV2ZSBjcmVkaXRhciBhIG9icmEgZGEgZm9ybWEgZXNwZWNpZmljYWRhIHBlbG8gYXV0b3Igb3UgbGljZW5jaWFudGUgKG1hcyBuw6NvIGRlIG1hbmVpcmEgcXVlIHN1Z2lyYSBxdWUgZXN0ZXMgY29uY2VkZW0gcXVhbHF1ZXIgYXZhbCBhIHZvY8OqIG91IGFvIHNldSB1c28gZGEgb2JyYSkuIFVzbyBuw6NvLWNvbWVyY2lhbCDigJQgVm9jw6ogbsOjbyBwb2RlIHVzYXIgZXN0YSBvYnJhIHBhcmEgZmlucyBjb21lcmNpYWlzLgpGaWNhbmRvIGNsYXJvIHF1ZTogUmVuw7puY2lhIOKAlCBRdWFscXVlciBkYXMgY29uZGnDp8O1ZXMgYWNpbWEgcG9kZSBzZXIgcmVudW5jaWFkYSBzZSB2b2PDqiBvYnRpdmVyIHBlcm1pc3PDo28gZG8gdGl0dWxhciBkb3MgZGlyZWl0b3MgYXV0b3JhaXMuIERvbcOtbmlvIFDDumJsaWNvIOKAlCBPbmRlIGEgb2JyYSBvdSBxdWFscXVlciBkZSBzZXVzIGVsZW1lbnRvcyBlc3RpdmVyIGVtIGRvbcOtbmlvIHDDumJsaWNvIHNvYiBvIGRpcmVpdG8gYXBsaWPDoXZlbCwgZXN0YSBjb25kacOnw6NvIG7Do28gw6ksIGRlIG1hbmVpcmEgYWxndW1hLCBhZmV0YWRhIHBlbGEgbGljZW7Dp2EuIE91dHJvcyBEaXJlaXRvcyDigJQgT3Mgc2VndWludGVzIGRpcmVpdG9zIG7Do28gc8OjbywgZGUgbWFuZWlyYSBhbGd1bWEsIGFmZXRhZG9zIHBlbGEgbGljZW7Dp2E6IExpbWl0YcOnw7VlcyBlIGV4Y2XDp8O1ZXMgYW9zIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzIG91IHF1YWlzcXVlciB1c29zIGxpdnJlcyBhcGxpY8OhdmVpczsgT3MgZGlyZWl0b3MgbW9yYWlzIGRvIGF1dG9yOyBEaXJlaXRvcyBxdWUgb3V0cmFzIHBlc3NvYXMgcG9kZW0gdGVyIHNvYnJlIGEgb2JyYSBvdSBzb2JyZSBhIHV0aWxpemHDp8OjbyBkYSBvYnJhLCB0YWlzIGNvbW8gZGlyZWl0b3MgZGUgaW1hZ2VtIG91IHByaXZhY2lkYWRlLiBBdmlzbyDigJQgUGFyYSBxdWFscXVlciByZXV0aWxpemHDp8OjbyBvdSBkaXN0cmlidWnDp8Ojbywgdm9jw6ogZGV2ZSBkZWl4YXIgY2xhcm8gYSB0ZXJjZWlyb3Mgb3MgdGVybW9zIGRhIGxpY2Vuw6dhIGEgcXVlIHNlIGVuY29udHJhIHN1Ym1ldGlkYSBlc3RhIG9icmEuIEEgbWVsaG9yIG1hbmVpcmEgZGUgZmF6ZXIgaXNzbyDDqSBjb20gdW0gbGluayBwYXJhIGVzdGEgcMOhZ2luYS4KTGljZW7Dp2EgQ3JlYXRpdmUgQ29tbW9ucyAtIGh0dHA6Ly9jcmVhdGl2ZWNvbW1vbnMub3JnL2xpY2Vuc2VzL2J5LW5jLzMuMC9ici8KRepositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732015-04-06T19:55:34Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Indice municipal de saúde ambiental: uma abordagem da lógica Fuzzy aplicada à região metropolitana da grande Florianópolis |
title |
Indice municipal de saúde ambiental: uma abordagem da lógica Fuzzy aplicada à região metropolitana da grande Florianópolis |
spellingShingle |
Indice municipal de saúde ambiental: uma abordagem da lógica Fuzzy aplicada à região metropolitana da grande Florianópolis Ghisi, Conrado Locks saúde pública saúde ambiental indicadores de saúde indicadores ambientais lógica fuzzy |
title_short |
Indice municipal de saúde ambiental: uma abordagem da lógica Fuzzy aplicada à região metropolitana da grande Florianópolis |
title_full |
Indice municipal de saúde ambiental: uma abordagem da lógica Fuzzy aplicada à região metropolitana da grande Florianópolis |
title_fullStr |
Indice municipal de saúde ambiental: uma abordagem da lógica Fuzzy aplicada à região metropolitana da grande Florianópolis |
title_full_unstemmed |
Indice municipal de saúde ambiental: uma abordagem da lógica Fuzzy aplicada à região metropolitana da grande Florianópolis |
title_sort |
Indice municipal de saúde ambiental: uma abordagem da lógica Fuzzy aplicada à região metropolitana da grande Florianópolis |
author |
Ghisi, Conrado Locks |
author_facet |
Ghisi, Conrado Locks |
author_role |
author |
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv |
Universidade Federal de Santa Catarina |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Ghisi, Conrado Locks |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Cunha, Guilherme Farias da |
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv |
Oliveira, Daniel Canavese de |
contributor_str_mv |
Cunha, Guilherme Farias da Oliveira, Daniel Canavese de |
dc.subject.por.fl_str_mv |
saúde pública saúde ambiental indicadores de saúde indicadores ambientais lógica fuzzy |
topic |
saúde pública saúde ambiental indicadores de saúde indicadores ambientais lógica fuzzy |
description |
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Sanitária e Ambiental. |
publishDate |
2014 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2014-12 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2015-04-06T19:55:34Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2015-04-06T19:55:34Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/131750 |
url |
https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/131750 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
73 f. |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Florianópolis, SC. |
publisher.none.fl_str_mv |
Florianópolis, SC. |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFSC instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) instacron:UFSC |
instname_str |
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
instacron_str |
UFSC |
institution |
UFSC |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFSC |
collection |
Repositório Institucional da UFSC |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/131750/1/TCC_Conrado_Ghisi_Final.pdf https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/131750/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
991ac050d4acf1dec0e5636559a7e8cc 11ee89cd31d893362820eab7c4d46734 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1766805437581099008 |