Rankings e indicadores para smart cities: uma proposta de cidades inteligentes autopoiéticas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cunha, Rodrigo Rafael
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215499
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2019.
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spelling Rankings e indicadores para smart cities: uma proposta de cidades inteligentes autopoiéticasEngenharia e gestão do conhecimentoCidades inteligentesAutopoieseDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2019.As Cidades Inteligentes apresentam-se como alternativas para o processo de transformação política, econômica, social e ambiental. A Cidade Inteligente adota uma abordagem sistêmica e dinâmica por meio do uso da tecnologia, mas com foco nas pessoas. Mercado e academia produziram diversos conceitos de Cidades Inteligentes, o que acarreta em certa ambiguidade e na falta de clareza do que é uma Cidade Inteligente e quais as características que as diferem das demais. Foram analisadas várias definições de cidades inteligentes presentes na literatura, resultando em um conceito que busca sintetizar os demais. Os rankings de Cidades Inteligentes pretendem verificar quais Cidades/Municípios estão se destacando dos demais em diversas dimensões, fatores ou áreas temáticas. Para tal, é necessário que os indicadores escolhidos sejam relevantes para que o retrato da Cidade seja o mais próximo da realidade. Foram analisados 10 rankings de Cidades Inteligentes ao redor do mundo, cada um com suas especificidades e metodologia próprias de coleta de dados e de apresentação dos resultados. Por se tratar de uma realidade dinâmica e de uma grande quantidade de dados e diversidade de áreas de conhecimento envolvidas, foi proposta a utilização do conceito da Autopoiese Urbana para tratar de indicadores para Cidades Inteligentes com a abordagem sistêmica de Maturana e Varela, resultando na criação de um modelo de Cidade Inteligente Autopoiética baseada em elementos do corpo humano.<br>Abstract : The Smart Cities present themselves as alternatives for the process of political, economic, social and environmental transformation. Smart City takes a systemic and dynamic approach through the use of technology, but with a focus on people. Market and academia have produced several concepts of Smart Cities, which entails a certain ambiguity and lack of clarity of what is a Smart City and which characteristics differ from others. We analyzed several definitions of smart cities present in the literature, resulting in a concept that seeks to synthesize the others. The Smart Cities rankings aim to verify which Cities/Municipalities are standing out from the others in diverse dimensions, factors or thematic areas. For this, it is necessary that the chosen indicators be relevant so that the picture of the City is the closest to reality. Ten rankings of Smart Cities around the world were analyzed, each one with its own specificities and methodology of data collection and presentation of the results. Because it is a dynamic reality, a large amount of data and diversity of knowledge areas involved, it was proposed to use the Urban Autopoiese concept to deal with indicators for Smart Cities with the systemic approach of Maturana and Varela, resulting in the creation of an Autopoietic Smart City model based on elements of the human body.Rover, Aires JoséSell, DenilsonUniversidade Federal de Santa CatarinaCunha, Rodrigo Rafael2020-10-21T21:17:18Z2020-10-21T21:17:18Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis132 p.| il., tabs.application/pdf362538https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215499porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-10-21T21:17:19Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/215499Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732020-10-21T21:17:19Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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