Desenvolvendo um benchmark para deep learning sobre a plataforma Jetson TX2

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bordignon, Lucas Pedro
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202479
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação.
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spelling Desenvolvendo um benchmark para deep learning sobre a plataforma Jetson TX2Inteligência artificialVisão computacionalDeep learningCNNCarros autônomosTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação.Com os recentes avanços nas áreas de navegação visual e inteligência artificial (deep learning), diversas áreas sofrem mudanças quanto ao modo de atacar e solucionar os problemas nelas existentes, como é o caso da área de navegação visual e veículos autônomos. Porém, não só técnicas teóricas tem avançado como também sistemas embarcados com foco em acelerar a prototipação de novas soluções vem acompanhando as novas mudanças. O presente trabalho tem como foco desenvolver um benchmark sobre sistemas embarcados especializados em algoritmos de inteligência artificial, realizando um estudo comparativo de modelos alinhados ao estado da arte, sobre a plataforma Jetson TX2, auxiliando a tomada de decisão quanto as ferramentas mais apropriadas para implementação de aplicações reais sobre a área de deep learning, como é o caso de carros autônomos.Florianópolis, SC.Von Wangenheim, AldoAlmeida Fernandes, Lucas deUniversidade Federal de Santa CatarinaBordignon, Lucas Pedro2019-12-08T12:41:05Z2019-12-08T12:41:05Z2019-11-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis201 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202479info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2019-12-08T12:41:06Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/202479Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732019-12-08T12:41:06Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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