Modelo conceitual de governança de dados como suporte à governança do conhecimento organizacional
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| Data de Publicação: | 2022 |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
| Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/243667 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2022. |
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Modelo conceitual de governança de dados como suporte à governança do conhecimento organizacionalGestão do conhecimentoEngenharia e gestão do conhecimentoConhecimento nas organizaçõesFrameworksBig dataDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2022.A humanidade passou por transformações e revoluções ao longo da sua existência, e todas foram possíveis graças ao acúmulo de conhecimento, chegando até a revolução atual, a Industria 4.0. Esta é caracterizada pela miniaturização, barateamento e evolução dos sensores eletrônicos, inteligência artificial e geração massiva de dados. E quando estas tecnologias alinhadas ao conhecimento acumulado são utilizadas em benefícios dos seres humanos, temos a sociedade 5.0. Desta forma, percebe-se que estamos vivenciando uma era de mudanças radicais e desafiadoras, onde as organizações passam a ser dependentes de estruturas de governança para extrair valor dos dados e gerar novos conhecimentos. Neste contexto, este estudo foca em dois campos de conhecimento, a governança de dados e a governança do conhecimento. A governança de dados trata-se de uma estrutura multifuncional para gerenciar dados como um ativo organizacional, possui foco na qualidade de dados em um sentido amplo, além dos aspectos críticos de segurança, privacidade e ética. A governança do conhecimento por sua vez, refere-se a um conjunto de mecanismos formais e relacionais gerados pela governança corporativa e da gestão de processos de conhecimento para a otimização dos resultados econômicos da organização. Assim, esta dissertação se propõe a seguinte investigação: Como a governança de dados pode dar suporte à governança do conhecimento? Consiste assim, em uma pesquisa teórica, de abordagem qualitativa com natureza aplicada, de forma a propor um modelo conceitual para governança de dados como suporte à governança do conhecimento. A pesquisa se desenvolveu em três etapas. A etapa exploratória foi responsável pela compreensão aprofundada sobre os constructos governança de dados e governança do conhecimento, nesta etapa identificou-se a ausência de publicações unindo-se os dois termos. A etapa descritiva foi executada por meio de uma revisão sistemática integrativa, tendo como resultado a identificação, descrição e análise dos modelos e frameworks de governança de dados. Estes foram sob a ótica dos fatores críticos de sucesso da governança de dados e os elementos da governança do conhecimento. A partir desta análise foram gerados pressupostos que a governança de dados deve cumprir como suporte a governança do conhecimento. Estes pressupostos foram utilizados como balizadores para a etapa propositiva, na qual foi apresentado o modelo GovDiC, que apresenta em sua composição os elementos essenciais tanto da governança de dados como da governança do conhecimento, estabelecendo entre eles uma intersecção que é responsável por manter um círculo positivo de interrelação e interdependência entre eles, por meio da transferência de dados de valor para os processos de governança do conhecimento, e por sua vez ativos de conhecimento para os processos de governança de dados. Preservando o fluxo contínuo do modelo proposto, é possível reduzir os custos de transação e aumentar o armazenamento, compartilhamento e transferência dos ativos de conhecimento nas organizações.Abstract: Humanity has undergone transformations and revolutions throughout its existence, and all of them were possible thanks to the accumulation of knowledge, reaching the current revolution, Industry 4.0. This is characterized by the miniaturization, cheapening and evolution of electronic sensors, artificial intelligence, and massive data creation. And when these technologies aligned with accumulated knowledge are used for the benefit of human beings, we have society 5.0. In this way, we are experiencing an era of radical and challenging changes, where organizations become dependent on governance structures to extract value from data and generate new knowledge. In this context, this study focuses on two fields of knowledge, data governance and knowledge governance. Data governance is a cross-functional framework for managing data as an organizational asset, focusing on data quality in a broad sense, in addition to critical aspects of security, privacy and ethics. Knowledge governance, in turn, refers to a set of formal and relational mechanisms generated by corporate governance and the management of knowledge processes for the optimization of the organization's economic results. Thus, this dissertation proposes the following investigation: How can data governance support knowledge governance? It thus consists of theoretical research, with a qualitative approach with an applied nature, in order to propose a conceptual model for data governance as a support to knowledge governance. The research was developed in three stages. The exploratory stage was responsible for the in-depth understanding of the data governance and knowledge governance constructs, in this stage the absence of publications was identified by joining the two terms. The descriptive step was performed through an integrative systematic review, resulting in the identification, description and analysis of data governance models and frameworks. These were from the perspective of the critical success factors of data governance and the elements of knowledge governance. From this analysis, assumptions were generated that data governance must support knowledge governance. These assumptions were used as guides for the propositional stage, in which the GovDiC model was presented, which presents in its composition the essential elements of both data governance and knowledge governance, establishing between them an intersection that is responsible for maintaining a circle positive interrelationship and interdependence between them, through the transfer of valuable data to knowledge governance processes, and in turn knowledge assets to data governance processes. Preserving the continuous flow of the proposed model, it is possible to reduce transaction costs and increase the storage, sharing and transfer of knowledge assets in organizations.Souza, João Artur deFreire, Patrícia de SáUniversidade Federal de Santa CatarinaHonorio, Roseli2022-12-27T23:15:53Z2022-12-27T23:15:53Z2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis109 p.| il.application/pdf379755https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/243667porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-12-27T23:15:53Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/243667Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732022-12-27T23:15:53Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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