Classificação Morfométrica das Praias de Enseada do Estado de Santa Catarina, Brasil
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/223422 |
Resumo: | TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Oceanografia |
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Classificação Morfométrica das Praias de Enseada do Estado de Santa Catarina, BrasilParâmetros MorfométricosPromontóriosMorfologiaTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. OceanografiaAs praias são feições encontradas globalmente nas áreas costeiras sedimentares expostas a ondas. São chamadas de praias de enseada aquelas que apresentam promontórios rochosos em suas extremidades, sendo estes os principais responsáveis pela proteção da linha de costa em relação à energia das ondas. O presente trabalho teve como objetivo apresentar uma classificação das praias de enseada do estado de Santa Catarina a partir de parâmetros morfométricos medidos utilizando imagens de satélite de acesso aberto. Noventa praias foram analisadas entre os limites sul, no município de Laguna, com a Praia do Cardoso, até o limite norte, no município de São Francisco do Sul, com a Praia da Enseada. A área de estudo foi dividida em cinco setores para facilitar a comparação dos resultados e a distribuição das classificações ao longo do estado de Santa Catarina. Os parâmetros analisados foram: a distância entre os promontórios (Ro), o recuo do embaiamento (a), a área total do embaiamento (Ae), o comprimento da faixa de areia (Xd), o comprimento total do embaiamento (Si) e a orientação do promontório (θo), além de um parâmetro de embaiamento (γe), obtido através da relação entre o recuo do embaiamento (a) e a área do embaiamento (Ae). A partir dessas medidas, foi gerado um dendrograma que permitiu agrupar as praias em três classes com diferentes características morfométricas utilizando a ferramenta de agrupamento k-means. Para aprofundar o entendimento das relações entre cada parâmetro, foram gerados gráficos de correlação linear e de regressão múltipla, selecionando uma variável dependente que apresentasse alta relação com os outros parâmetros. As praias apresentaram grande variação de parâmetros entre cada setor e classe analisadas. A partir das análises de correlação, foi observado o grau de relação entre cada variável, que levou a análise de regressão, onde foi possível obter uma equação capaz de estimar com 95% de precisão o tamanho da faixa de areia do embaiamento a partir de seus parâmetros Ro, a e Ae.Florianópolis, SCde Souza Pereira, Pedrode Souza Pereira, PedroUniversidade Federal de Santa CatarinaKuhnen de Melo, Vitor HugoKuhnen de Melo, Vitor Hugo2021-05-20T18:38:51Z2021-05-20T18:38:51Z2021-04-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis63application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/223422info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2021-05-20T18:38:51Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/223422Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732021-05-20T18:38:51Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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