Análise de inconsistências espaçotemporais de trajetórias com tarefas planejadas e relatadas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Felipe Pinto da
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158431
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015.
id UFSC_7509ae93dd9fc139d27eb78fab5dcbce
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/158431
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaSilva, Felipe Pinto daFileto, Renato2016-01-15T14:52:59Z2016-01-15T14:52:59Z2015336954https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158431Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015.A popularização de dispositivos móveis com tecnologias de geoposicionamento (e.g., GPS) facilita o rastreamento de objetos móveis que executam tarefas em um espaço geográfico. Os dados resultantes deste rastreamento permitem a análise de comportamento dos objetos móveis. Isto pode ser útil em diversas aplicações envolvendo o acompanhamento de objetos móveis que precisam executar tarefas distribuídas no espaço geográfico. Entretanto, a maioria dos métodos existentes para esta finalidade não utilizam outras fontes de dados além de alguns sensores. Esta dissertação propõe um método para análise de comportamento de objetos móveis através da detecção e classificação de inconsistências espaçotemporais entre trajetórias de objetos móveis, dados de tarefas planejadas e relatos de execução de tarefas. As inconsistências espaçotemporais retornadas pelo método proposto auxiliam na investigação de possíveis desvios de comportamento de objetos móveis ou problemas operacionais. Um protótipo da proposta foi implementado sobre o PostGIS. Experimentos realizados com dados reais de uma empresa de saneamento de água comprovaram que o método proposto pode ajudar na detecção de uma grande variedade de problemas nos dados e comportamentos inadequados de objetos móveis. Alguns resultados de experimentos, incluindo medidas de precisão e cobertura, demonstram a eficácia do método.<br>Abstract : The rising of mobile devices equipped with positioning technologies (GPS) facilitates tracking of mobile devices that execute tasks in the geographic space. The data resulting from this tracking allows behavior analysis of moving objects. This can be useful in several areas that need to monitor moving objects while performing tasks in the geographic space. However, current methods for analyzing the behaviors of those moving objects do not use other relevant data sources besides sensors. This work proposes a method to detect and classify spatiotemporal inconsistencies of trajectories with both planned tasks and reported tasks. The classified spatiotemporal inconsistencies returned by the proposed method help to investigate possible misbehaviors of moving objects. This proposal has been implemented in a prototype on top of PostGIS. Experiments applying the proposed method to real data provided by a water supply company has helped to detect and investigate a variety of problems in data and misbehaviors of moving objects. Some experimental results, including precision and accuracy measurements demonstrate the effectiveness of the proposed method.106 p.| il., tabs.porInformáticaComputaçãoDispositivos móveisSistema de Posicionamento GlobalAnálise de inconsistências espaçotemporais de trajetórias com tarefas planejadas e relatadasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL336954.pdfapplication/pdf5346517https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/158431/1/336954.pdfcd55256ad36b3369ab56fe90951727bbMD51123456789/1584312016-03-07 15:54:47.178oai:repositorio.ufsc.br:123456789/158431Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732016-03-07T18:54:47Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise de inconsistências espaçotemporais de trajetórias com tarefas planejadas e relatadas
title Análise de inconsistências espaçotemporais de trajetórias com tarefas planejadas e relatadas
spellingShingle Análise de inconsistências espaçotemporais de trajetórias com tarefas planejadas e relatadas
Silva, Felipe Pinto da
Informática
Computação
Dispositivos móveis
Sistema de Posicionamento Global
title_short Análise de inconsistências espaçotemporais de trajetórias com tarefas planejadas e relatadas
title_full Análise de inconsistências espaçotemporais de trajetórias com tarefas planejadas e relatadas
title_fullStr Análise de inconsistências espaçotemporais de trajetórias com tarefas planejadas e relatadas
title_full_unstemmed Análise de inconsistências espaçotemporais de trajetórias com tarefas planejadas e relatadas
title_sort Análise de inconsistências espaçotemporais de trajetórias com tarefas planejadas e relatadas
author Silva, Felipe Pinto da
author_facet Silva, Felipe Pinto da
author_role author
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Felipe Pinto da
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Fileto, Renato
contributor_str_mv Fileto, Renato
dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv Informática
Computação
Dispositivos móveis
Sistema de Posicionamento Global
topic Informática
Computação
Dispositivos móveis
Sistema de Posicionamento Global
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015.
publishDate 2015
dc.date.issued.fl_str_mv 2015
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-01-15T14:52:59Z
dc.date.available.fl_str_mv 2016-01-15T14:52:59Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158431
dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv 336954
identifier_str_mv 336954
url https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158431
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 106 p.| il., tabs.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/158431/1/336954.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv cd55256ad36b3369ab56fe90951727bb
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1766805158681903104