Uma biblioteca em C++ e Python para métricas de distância baseadas em estatística

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Simão, Giulio Guilherme de Souza
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/223689
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação.
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spelling Uma biblioteca em C++ e Python para métricas de distância baseadas em estatísticaVisão ComputacionalDistância de MahalanobisDistância de Mahalanobis PolinomialDistância de BhattacharyyaSegmentação de ImagensTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação.Neste artigo, propomos uma biblioteca que implementa as unções de distância de Mahalanobis, de Mahalanobis polinomial, e de Bhattacharyya para auxiliar no desenvolvimento de aplicações de visão computacional. Neste artigo, apresentamos a importância dessas distâncias no contexto da área de visão computacional, e atestamos a falta de ferramentas para o uso dessas distâncias em aplicações de visão computacional através de uma revisão sistemática de literatura. Desenvolvemos a biblioteca nas linguagens de programação C++ e Python, usando a biblioteca OpenCV como base por ser a biblioteca mais mencionada para ambas as linguagens escolhidas de acordo com a revisão de literatura realizada. Realizamos simples experimentos para demonstrar que as possibilidades de uso da biblioteca estão de acordo com o que é esperado.In this paper, we propose a library that implements the Mahalanobis distance, the polynomial Mahalanobis distance, and the Bhattacharyya distance to aid in the development of computer vision applications. We present the importance of these distances in the context of the field of computer vision, and we attest the lack of tools for the use of these distances in computer vision applications through a systematic literature review, concluding that the library is necessary to complement the attested lack of tools. We developed the library in the C++ and Python programming languages, using the OpenCV library as a basis, due to the fact that it was the most mentioned library for both languages according to the conducted literature review. We perform a few simple experiments to demonstrate that possibilities of use of this library are in accord of what is expected.Florianópolis, SC.Wangenheim, Aldo vonUniversidade Federal de Santa CatarinaSimão, Giulio Guilherme de Souza2021-05-23T23:33:41Z2021-05-23T23:33:41Z2021-05-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/223689info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2021-05-23T23:33:42Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/223689Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732021-05-23T23:33:42Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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