Protótipo de um sistema especialista para auxiliar na identificação do Transtorno Obsessivo-Compulsivo na pré-adolescência
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/133722 |
Resumo: | TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Tecnologias da Informação e Comunicação. |
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Protótipo de um sistema especialista para auxiliar na identificação do Transtorno Obsessivo-Compulsivo na pré-adolescênciaTranstorno Obsessivo-CompulsivoSintomas Obsessivos-CompulsivosSistemas EspecialistasInteligência ArtificialTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Tecnologias da Informação e Comunicação.O Transtorno Obsessivo-Compulsivo (TOC) é um distúrbio psiquiátrico de ansiedade que submete os portadores a lidarem constantemente com sérias obsessões e compulsões. As manifestações dos sintomas do distúrbio muitas vezes surgem logo na infância e geralmente muitas pessoas crescem sem ter conhecimento sobre seu real diagnóstico, o que causa várias adversidades e muitas dificuldades na vivência dos portadores. Este trabalho apresenta o estudo e a implementação de um protótipo de um sistema especialista voltado para a área da saúde, mais precisamente no contexto psiquiátrico/psicológico, onde seu principal objetivo é servir como auxílio na identificação e detecção de sinais do Transtorno Obsessivo-Compulsivo na pré-adolescência, para que assim, os envolvidos que apresentarem indícios relevantes aos sintomas característicos do TOC possam procurar auxílio de um especialista para um devido acompanhamento e realização de um tratamento adequado sobre as disfunções existentes. O Software é composto por fatos e regras que modelam o conhecimento de um profissional da área de saúde mental. Utiliza-se uma interface com ilustrações que facilitam a comunicação, e a associação do problema relatado, complementando os questionamentos e tornando-o mais agradável e atrativo. Para a validação do protótipo é aplicado o mesmo em um ambiente educacional.Obsessive-Compulsive Disorder (OCD) is an anxiety disorder of the brain and the behaviour causing obsessions and compulsions in those affected. Most of the symptoms can still be observed during the childhood and generally many people can grow up without having any knowledge or a real diagnosis, what can cause some adversities and difficulties to them. This Course Conclusion Work presents the study and implementation of a prototype of an expert system focused precisely on psychiatric/psychology health aspects. The main goal of the project is to provide an aid to identify early signals of OCD during the preadolescent period, so the studied group that presents relevant symptoms confirming OCD can find the health care they need from a specialist to have the suitable medical care for the existent dysfunctions they may experience whilst in early stages. The developed system is composed with data containing rules and facts modelling the knowledge a professional in mental healthcare would have. An illustrated graphic interface was also developed to facilitate the communication and to evaluate the user’s state with the disorder through the use of complementary questions. The software is all set to be more opening, pleasant, and more attractive and laid back design. This prototype was applied in an educational environment as an effort to test and evaluate its results directed them towards the use of technology in the aid of diagnosing health issues.Araranguá, SCPozzebon, ElianeUniversidade Federal de Santa CatarinaGoncalves Junior, Claudioni2015-07-16T13:17:42Z2015-07-16T13:17:42Z2015-07-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis103 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/133722porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2015-07-16T13:17:42Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/133722Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732015-07-16T13:17:42Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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