Desenvolvimento de um Modelo de Classificação de Imagens de Larvas de Mosquitos usando Deep Learning
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248909 |
Resumo: | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Sistemas de Informação. |
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Desenvolvimento de um Modelo de Classificação de Imagens de Larvas de Mosquitos usando Deep Learningmosquitodenguemachine learningdeep learninglarvaeaedesTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Sistemas de Informação.A dengue é uma doença endêmica com mais de dois milhões de casos no continente americano em 2022. O controle da doença é crucial e prevenir a formação de criadouros do mosquito Aedes aegypti é uma das medidas mais eficazes. Um modelo de deep learning foi desenvolvido para identificar a espécie de mosquitos por meio de fotos das larvas. O objetivo foi distinguir entre Aedes aegypti, Aedes albopictus e Culex sp. O modelo foi treinado com imagens de larvas tiradas com câmeras de celular e obteve uma acurácia de 90,5% ao utilizar os modelos EfficientNetB0 e ResNet18.Florianópolis, SC.Christiane, Gresse Von WangenheimUniversidade Federal de Santa Catarina.Bruno, Manarin Espíndola2023-07-14T16:19:25Z2023-07-14T16:19:25Z2023-06-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis91application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248909Open Access.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2023-07-14T16:19:25Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/248909Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732023-07-14T16:19:25Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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