Modelos discretos para processos de sulfetação e redução de nanopartículas metálicas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Araújo, Caio Eduardo Aguiar de
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/182696
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Física, Florianópolis, 2017.
id UFSC_862e80796b45c5a6b9b67b4df7f84965
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/182696
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaAraújo, Caio Eduardo Aguiar deNicolao, Lucas2018-01-16T03:16:41Z2018-01-16T03:16:41Z2017349285https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/182696Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Física, Florianópolis, 2017.Este trabalho apresenta um estudo sobre reações de contaminação e descontaminação em nanopartículas metálicas, em diferentes situações. Reações que envolvem enxofre têm sempre grande apelo das industrias petroquímicas, principalmente na catalise metálica que envolve qualquer tipo de refinamento em misturas com hidrocarbonetos. A perda da eficiência catalítica devido a contaminação completa do catalisador (envenenamento) é inevitável, uma das finalidades desse trabalho é compreender como o envenenamento age sobre as nanopartículas, e poder aumentar a vida útil do catalisador ou reproduzir um processo de revitalização (descontaminação) do mesmo. Simulamos computacionalmente reações de contaminação em nanopartículas metálicas por enxofre através do método de Monte Carlo, e de uma abordagem particular do modelo de gás de rede.O primeiro modelo simulado foi o de Ising, grandemente usado em sistemas magnéticos, onde novos estudos associam esse tipo de modelo aplicado a contaminações químicas por gás hidrogênio. Obteve-se resultados que representam algum tipo de contaminação, porém não servindo para uma caracterização que represente uma reação de sulfetação. O segundo modelo simulado foi o de gás de rede, não mapeado por um modelo de Ising, para reações de sulfetação e redução termicamente ativadas. Os resultados obtidos foram satisfatórios, moldando-se bem aos experimentos. A modelagem computacional conclusiva apresentada nesse trabalho torna possível combinar parâmetros para caracterizar diferentes tipos de processos em uma reação, sendo um modelo muito versátil para estudar reações termicamente ativadas.Abstract : This work presents a study on contamination and decontamination reactions in metallic nanoparticles in different situations. Reactions involving sulfur always have great appeal to the petrochemical industries, mainly in the metal catalysis that involves any type of refining mixtures with hydrocarbons. The loss of catalytic efficiency due to complete contamination of the catalyst (chemical poisoning) is inevitable. One of the purposes of this work is to understand how the poisoning acts on the nanoparticles and how to increase the life of the catalyst or to reproduce a process of revitalization (decontamination) of it.We have simulated computationally the contamination reactions in metallic nanoparticles by sulfur using the Monte Carlo method, and a particular approach of the lattice gas model.The first simulated system was the Ising model, widely used in magnetic systems, where recent studies associate this type of model to chemical contaminations by hydrogen gas. Our results do represent some type of contamination, but not that of sulfidation. The second simulated model was the lattice gas, not derived from an Ising model, for thermally activated sulfidation and reduction reactions. The results obtained were satisfactory, presenting good accordance with the experiments.The final computational model presented in this work makes it possible to combine parameters to characterize different types of processes in a reaction, being a very versatile model to study thermally activated reactions.55 p.| il., gráfs., tabs.porFísicaIsing, Modelo deTransformações de fase (Física estatística)Nanopartículas MetálicasModelos discretos para processos de sulfetação e redução de nanopartículas metálicasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL349285.pdfapplication/pdf2122011https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/182696/1/349285.pdf5aff9358f49fceabb5556cac56b77235MD51123456789/1826962018-01-16 01:16:41.274oai:repositorio.ufsc.br:123456789/182696Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732018-01-16T03:16:41Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Modelos discretos para processos de sulfetação e redução de nanopartículas metálicas
title Modelos discretos para processos de sulfetação e redução de nanopartículas metálicas
spellingShingle Modelos discretos para processos de sulfetação e redução de nanopartículas metálicas
Araújo, Caio Eduardo Aguiar de
Física
Ising, Modelo de
Transformações de fase (Física estatística)
Nanopartículas Metálicas
title_short Modelos discretos para processos de sulfetação e redução de nanopartículas metálicas
title_full Modelos discretos para processos de sulfetação e redução de nanopartículas metálicas
title_fullStr Modelos discretos para processos de sulfetação e redução de nanopartículas metálicas
title_full_unstemmed Modelos discretos para processos de sulfetação e redução de nanopartículas metálicas
title_sort Modelos discretos para processos de sulfetação e redução de nanopartículas metálicas
author Araújo, Caio Eduardo Aguiar de
author_facet Araújo, Caio Eduardo Aguiar de
author_role author
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Araújo, Caio Eduardo Aguiar de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Nicolao, Lucas
contributor_str_mv Nicolao, Lucas
dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv Física
Ising, Modelo de
Transformações de fase (Física estatística)
Nanopartículas Metálicas
topic Física
Ising, Modelo de
Transformações de fase (Física estatística)
Nanopartículas Metálicas
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Física, Florianópolis, 2017.
publishDate 2017
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-01-16T03:16:41Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-01-16T03:16:41Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/182696
dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv 349285
identifier_str_mv 349285
url https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/182696
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 55 p.| il., gráfs., tabs.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/182696/1/349285.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 5aff9358f49fceabb5556cac56b77235
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1766805395774373888

Registros relacionados