Análise e correlação de dados: um estudo de caso usando o AirBnB e o TripAdvisor em Florianópolis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Machado, André Carvalho
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237813
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.
id UFSC_90635db4ca62fcb6a0c07d97a00bae5a
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/237813
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Análise e correlação de dados: um estudo de caso usando o AirBnB e o TripAdvisor em FlorianópolisWeb ScrapingExtraçãoTurismoNacionalAirbnbTripadvisorTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.O setor de hospedagem nacional apresentou um cenário de crescimento conforme o passar dos anos, grande parte devido ao acesso a internet e a facilidade de reservas através de apps. Além disso, com o acesso facilitado, surgiram sites com fóruns de viagens interativos, fornecendo informações e opiniões de viajantes com conteúdos relacionados ao turismo. A quantidade de dados gerados por usuários da web cresce cada vez mais, por outro lado existe a complexidade na extração e obtenção desses dados. Os Web Scrapers que nada mais são do que coletores de dados web, estão dispostos a rastrear grandes conteúdos de uma página web online que são analisados e indexados, e depois disponibilizam o conteúdo aos usuários. Diante dessas ferramentas, o estudo utiliza Web Scraping para a coleta dos dados, com a intenção de criar pontos para análises, através de consultas em modelos dimensionais. As análises buscam trazer gráficos informativos e indicadores, mostrando ao setor de turismo uma relação entre a plataforma AirBNB do setor de hospedagem e da plataforma Tripadvisor do setor de avaliações turísticas através das identificações de relação dos atributos fornecidos pela hospedagem, as avaliações e comentários. Permitindo assim visualizar o impacto das mesmas sobre o setor.Florianópolis, SCDorneles, Carina FriedrichUniversidade Federal de Santa CatarinaMachado, André Carvalho2022-08-04T14:20:53Z2022-08-04T14:20:53Z2022-07-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis85 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237813info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2022-08-04T14:20:53Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/237813Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732022-08-04T14:20:53Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise e correlação de dados: um estudo de caso usando o AirBnB e o TripAdvisor em Florianópolis
title Análise e correlação de dados: um estudo de caso usando o AirBnB e o TripAdvisor em Florianópolis
spellingShingle Análise e correlação de dados: um estudo de caso usando o AirBnB e o TripAdvisor em Florianópolis
Machado, André Carvalho
Web Scraping
Extração
Turismo
Nacional
Airbnb
Tripadvisor
title_short Análise e correlação de dados: um estudo de caso usando o AirBnB e o TripAdvisor em Florianópolis
title_full Análise e correlação de dados: um estudo de caso usando o AirBnB e o TripAdvisor em Florianópolis
title_fullStr Análise e correlação de dados: um estudo de caso usando o AirBnB e o TripAdvisor em Florianópolis
title_full_unstemmed Análise e correlação de dados: um estudo de caso usando o AirBnB e o TripAdvisor em Florianópolis
title_sort Análise e correlação de dados: um estudo de caso usando o AirBnB e o TripAdvisor em Florianópolis
author Machado, André Carvalho
author_facet Machado, André Carvalho
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Dorneles, Carina Friedrich
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Machado, André Carvalho
dc.subject.por.fl_str_mv Web Scraping
Extração
Turismo
Nacional
Airbnb
Tripadvisor
topic Web Scraping
Extração
Turismo
Nacional
Airbnb
Tripadvisor
description TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-08-04T14:20:53Z
2022-08-04T14:20:53Z
2022-07-29
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237813
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237813
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 85 f.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652071199571968