Um modelo para medir a qualidade da informação de sites utilizando programação difusa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lino, Manuel Rosa de Oliveira
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/89337
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.
id UFSC_92cbb0fd956cc35ac61d14e427151324
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/89337
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Um modelo para medir a qualidade da informação de sites utilizando programação difusaEngenharia de produçãoSites da WebInformaçãoQualidadeAvaliaçãoEstatisticaTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Sites inseridos na internet disponibilizam informações científicas, culturais, esportivas, notícias, entretenimento e outras de utilização cada vez mais freqüente no dia-a-dia das pessoas. Os sites nem sempre possuem uma qualidade da informação compatível com a tecnologia presente e disponível. O presente estudo tem como objetivo principal apresentar um modelo para avaliar a Qualidade de Informação em sites, com base nas dimensões clássicas da qualidade. Agrega as dimensões em grupos e utiliza-se da aplicação de modelos de regressão logit para elaborar um modelo geral de otimização que permita, a partir da definição de conjuntos de dimensões, propor uma solução para maximizar a percepção da qualidade observada em sites, pelos usuários. O modelo possibilitará ao decisor investir no grupo de dimensões que proporcionaria um melhor resultado no acréscimo da percepção da qualidade declarada pelo usuário. Internet websites publishes scientific, cultural, sports, entertainment information, among several other types of information, used more and more frequently every day by the community. These websites usually don't have an information quality that is compatible with the technology available nowadays. This study aims at presenting a model to evaluate Information Quality in websites, based on classical quality dimensions. These dimensions were clustered in groups and used in logit regression models to elaborate a general optimization model to propose a solution that maximizes the perception of quality perceived by users on websites, from the definition of a group of dimensions. This model will allow the policy-maker to invest in the group of dimensions that brings better results towards increasing quality perceived by the user.Florianópolis, SCAlves, Joao Bosco da MottaBastos, Rogerio CidUniversidade Federal de Santa CatarinaLino, Manuel Rosa de Oliveira2012-10-22T19:36:32Z2012-10-22T19:36:32Z20062006info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis113 f.| grafs., tabs.application/pdf231629http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/89337porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-05T01:03:17Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/89337Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-05T01:03:17Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Um modelo para medir a qualidade da informação de sites utilizando programação difusa
title Um modelo para medir a qualidade da informação de sites utilizando programação difusa
spellingShingle Um modelo para medir a qualidade da informação de sites utilizando programação difusa
Lino, Manuel Rosa de Oliveira
Engenharia de produção
Sites da Web
Informação
Qualidade
Avaliação
Estatistica
title_short Um modelo para medir a qualidade da informação de sites utilizando programação difusa
title_full Um modelo para medir a qualidade da informação de sites utilizando programação difusa
title_fullStr Um modelo para medir a qualidade da informação de sites utilizando programação difusa
title_full_unstemmed Um modelo para medir a qualidade da informação de sites utilizando programação difusa
title_sort Um modelo para medir a qualidade da informação de sites utilizando programação difusa
author Lino, Manuel Rosa de Oliveira
author_facet Lino, Manuel Rosa de Oliveira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Alves, Joao Bosco da Motta
Bastos, Rogerio Cid
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Lino, Manuel Rosa de Oliveira
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia de produção
Sites da Web
Informação
Qualidade
Avaliação
Estatistica
topic Engenharia de produção
Sites da Web
Informação
Qualidade
Avaliação
Estatistica
description Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.
publishDate 2006
dc.date.none.fl_str_mv 2006
2006
2012-10-22T19:36:32Z
2012-10-22T19:36:32Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 231629
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/89337
identifier_str_mv 231629
url http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/89337
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 113 f.| grafs., tabs.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808651982313881600

Registros relacionados