Um modelo para medir a qualidade da informação de sites utilizando programação difusa
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Data de Publicação: | 2006 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/89337 |
Resumo: | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. |
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Um modelo para medir a qualidade da informação de sites utilizando programação difusaEngenharia de produçãoSites da WebInformaçãoQualidadeAvaliaçãoEstatisticaTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Sites inseridos na internet disponibilizam informações científicas, culturais, esportivas, notícias, entretenimento e outras de utilização cada vez mais freqüente no dia-a-dia das pessoas. Os sites nem sempre possuem uma qualidade da informação compatível com a tecnologia presente e disponível. O presente estudo tem como objetivo principal apresentar um modelo para avaliar a Qualidade de Informação em sites, com base nas dimensões clássicas da qualidade. Agrega as dimensões em grupos e utiliza-se da aplicação de modelos de regressão logit para elaborar um modelo geral de otimização que permita, a partir da definição de conjuntos de dimensões, propor uma solução para maximizar a percepção da qualidade observada em sites, pelos usuários. O modelo possibilitará ao decisor investir no grupo de dimensões que proporcionaria um melhor resultado no acréscimo da percepção da qualidade declarada pelo usuário. Internet websites publishes scientific, cultural, sports, entertainment information, among several other types of information, used more and more frequently every day by the community. These websites usually don't have an information quality that is compatible with the technology available nowadays. This study aims at presenting a model to evaluate Information Quality in websites, based on classical quality dimensions. These dimensions were clustered in groups and used in logit regression models to elaborate a general optimization model to propose a solution that maximizes the perception of quality perceived by users on websites, from the definition of a group of dimensions. This model will allow the policy-maker to invest in the group of dimensions that brings better results towards increasing quality perceived by the user.Florianópolis, SCAlves, Joao Bosco da MottaBastos, Rogerio CidUniversidade Federal de Santa CatarinaLino, Manuel Rosa de Oliveira2012-10-22T19:36:32Z2012-10-22T19:36:32Z20062006info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis113 f.| grafs., tabs.application/pdf231629http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/89337porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-05T01:03:17Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/89337Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-05T01:03:17Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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