Uma abordagem simplificada de detecção de intrusão baseada em redes neurais artificiais
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Data de Publicação: | 2005 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/103038 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação. |
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Uma abordagem simplificada de detecção de intrusão baseada em redes neurais artificiaisInformaticaCiência da computaçãoRedes de computadoresMedidas de segurançaRedes neurais (Computação)Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação.Este trabalho apresenta uma abordagem simplificada de detecção de intrusão, aplicando técnicas de inteligência artificial para a classificação de eventos em redes de computadores. A base desta abordagem é o monitoramento do fluxo de dados da rede, o qual é considerado subsídio para análises posteriores, onde aplicam-se métodos especiais como análise semântica e redes neurais artificiais. O modelo proposto para esta abordagem possui arquitetura baseada em rede, método de detecção que incorpora funcionalidades de abuso e anomalia e geração de respostas passivas aos eventos detectados. Os resultados gerados pelo processo de análise são valores numéricos, os quais classificam os eventos analisados em padrões considerados intrusivos ou normais. A eficiência desta classificação é modelada durante a fase de aquisição de conhecimento, denominada treinamento. A forma de representação e aquisição do conhecimento, bem como as características adaptativas obtidas pelo processo de generalização do modelo, caracterizam contribuições efetivas da pesquisa realizada, cujas comprovações são demonstradas pelos experimentos realizados sobre o protótipo desenvolvido.Florianópolis, SCSobral, João Bosco MangueiraUniversidade Federal de Santa CatarinaLima, Igor Vinícius Mussoi de2013-07-16T02:44:15Z2013-07-16T02:44:15Z20052005info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisx, 94 f.| il., grafs., tabs.application/pdf220915http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/103038porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-08-27T20:03:21Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/103038Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-08-27T20:03:21Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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