Método para a seleção do número de componentes principais com base na lógica difusa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Scremin, Marcos Antônio Antonello
Data de Publicação: 2003
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85327
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.
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spelling Método para a seleção do número de componentes principais com base na lógica difusaEngenharia de produçãoLógica difusaAnalise fatorialAnalise de componentes principaisTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Os problemas oriundos dos fenômenos naturais, sociais e econômicos normalmente envolvem um gran-de volume de dados. Uma eficiente transformação desses dados em informação útil possivelmente passa por uma redução de dimensionalidade. Esta redução, quando realizada por componentes principais, en-volve a decisão da seleção do número adequado de componentes principais. Os métodos freqüente-mente utilizados para esse propósito são fundamentados apenas na variância explicada pelas compo-nentes principais. Dessa forma, deixando de contemplar informações relevantes, como por exemplo, as cargas fatoriais e o conhecimento do pesquisador e/ou especialista sobre o problema em estudo. Neste trabalho desenvolve-se um método para a seleção do número de componentes principais com base na Lógica Difusa. O uso da Lógica Difusa contribui para o aperfeiçoamento do método de Análise de Com-ponentes Principais ao permitir agregar o conhecimento do pesquisador e/ou especialista, sobre o pro-blema, às informações estatísticas dos dados. Assim, possibilita fornecer subsídios importantes no apoio à tomada de decisão. Na busca da validação do método proposto realizou-se um estudo comparativo, por meio de amostras simuladas, com os métodos de Kaiser e da Porcentagem Acumulada de Variância Explicada. Neste estudo de comparação, o método proposto apresentou resultados superiores aos outros dois na seleção do número de componentes principais.Florianópolis, SCBastos, Rogerio CidBarbetta, Pedro AlbertoUniversidade Federal de Santa CatarinaScremin, Marcos Antônio Antonello2012-10-20T17:34:51Z2012-10-20T17:34:51Z20032003info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis124 f.| il., tabs., grafs.application/pdf191336http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85327porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-07-16T19:21:38Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/85327Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-07-16T19:21:38Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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