Redes bayesianas para análise de comportamento aplicadas a telefonia celular
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2003 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85325 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. |
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Redes bayesianas para análise de comportamento aplicadas a telefonia celularCiência da computaçãoInformaticaRedes bayesianasTelefonia celularData miningDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.O aprendizado automático em redes Bayesianas faz uso do Teorema de Bayes que é de grande importância para o cálculo de probabilidades. A teoria de probabilidade envolve métodos de propagação de crença e métodos para aprendizado destas redes, focando principalmente, o aprendizado através da inferência lógica, visto que o mesmo pode ser entendido como a base para analisar um conjunto de informações disponíveis e chegar a uma conclusão objetiva, expressa numericamente.Florianópolis, SCWestphall, Carlos BeckerUniversidade Federal de Santa CatarinaPlentz, Rafael Dobrachinsky2012-10-20T17:33:37Z2012-10-20T17:33:37Z20032003info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis57 f.| il.application/pdf233576http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85325porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-03T06:48:14Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/85325Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-03T06:48:14Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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