Framework para análise de aderência de iniciativas de transformação digital à resiliência organizacional

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Trierveiler, Heron Jader
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/240975
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2022.
id UFSC_a99e38fbb3e8dad1255565ca87c6f9cc
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/240975
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Framework para análise de aderência de iniciativas de transformação digital à resiliência organizacionalGestão do conhecimentoEngenharia e gestão do conhecimentoIndústria 4.0Segurança do trabalhoSaúde e trabalhoProcessos de fabricaçãoDesenvolvimento organizacionalTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2022.Na indústria, para além dos ganhos em eficiência operacional proporcionados pelas tecnologias inteligentes, são esperadas repercussões sobre design e organização do trabalho, segurança, saúde e bem-estar dos trabalhadores. Apesar de ser consenso que as organizações se beneficiam quando consideram fatores humanos no design do trabalho e de seus artefatos, a pesquisa acadêmica recente evidenciou a importância de se buscar a compreensão da complexidade dos sistemas sociotécnicos em iniciativas de transformação digital, combinando perspectivas organizacionais, tecnológicas e humanas. Este trabalho busca preencher esta lacuna ao conjugar as áreas de fatores humanos e engenharia de resiliência com as iniciativas de transformação digital na Indústria 4.0, evidenciando os reflexos sobre segurança operacional e saúde ocupacional. Para tal, desafia-se a conceber métodos e instrumentos para analisar a aderência das iniciativas de transformação digital a princípios de fatores humanos e às capacidades de resiliência organizacional. Um framework baseado em constructos, categorias de análise e variáveis é proposto, combinando as técnicas Escala de Análise de Resiliência (AHP) e Análise Hierárquica de Processos (AHP). A pertinência, aplicabilidade e abrangência deste framework são avaliadas em uma experimentação junto a um consórcio de empresas críticas em segurança que atuam no setor de óleo e gás. Os resultados obtidos evidenciam o potencial do framework para, de forma abrangente, quantificar o nível de aderência das iniciativas de transformação digital a princípios de fatores humanos e à resiliência organizacional. De forma específica, permite observar esta mesma aderência em relação a categorias de análise, como automação digital e cibersegurança, e até em relação a variáveis individuais. Com esses dados, espera-se que profissionais atuantes principalmente em organizações críticas em segurança, como a aviação civil e a indústria de óleo e gás, aprimorem iniciativas de transformação digital com vistas ao aumento de sua aderência a princípios de fatores humanos e à resiliência organizacional, influenciando positivamente aspectos relativos a segurança operacional e saúde ocupacional.Abstract: Digital transformation is a reality, and its evolution will be significant in the coming years. In industry, in addition to the gains in operational efficiency provided by smart technologies, repercussions are expected on the design and organization of work, safety, health and the wellbeing of workers. Despite the consensus that organizations benefit when considering human factors in the design of work and its artifacts, recent academic research has highlighted the importance of understanding the complexity of socio-technical systems in digital transformation initiatives, combining organizational, technological, and human perspectives. This work aims to fill this gap by combining the areas of human factors and resilience engineering with digital transformation initiatives in Industry 4.0, highlighting the effects on operational safety and occupational health. To this end, methods, and instruments to analyze the adherence of digital transformation initiatives to human factors principles and organizational resilience capabilities are devised. A framework based on constructs, analysis categories and variables is proposed, combining Resilience Analysis Grid (AHP) and Analytic Hierarchy Process (AHP) techniques. The pertinence, applicability and scope of this framework are evaluated in an experiment with a consortium of critical safety companies operating in the oil and gas sector. The results obtained demonstrate the framework's potential to comprehensively quantify the level of adherence of digital transformation initiatives to human factors principles and organizational resilience. Specifically, it also allows us to observe this same adherence in relation to categories of analysis, such as digital automation and cybersecurity, and even in relation to individual variables. With this data, it is expected that professionals working mainly in safety-critical organizations, such as civil aviation and the oil and gas industry, improve digital transformation initiatives increasing their adherence to human factors principles and organizational resilience, positively influencing aspects related to operational safety and occupational health.Sell, Denilsontodesco, joseUniversidade Federal de Santa CatarinaTrierveiler, Heron Jader2022-10-21T16:59:58Z2022-10-21T16:59:58Z2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis237 p.| il., gráfs.application/pdf378810https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/240975porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-10-21T16:59:58Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/240975Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732022-10-21T16:59:58Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Framework para análise de aderência de iniciativas de transformação digital à resiliência organizacional
title Framework para análise de aderência de iniciativas de transformação digital à resiliência organizacional
spellingShingle Framework para análise de aderência de iniciativas de transformação digital à resiliência organizacional
Trierveiler, Heron Jader
Gestão do conhecimento
Engenharia e gestão do conhecimento
Indústria 4.0
Segurança do trabalho
Saúde e trabalho
Processos de fabricação
Desenvolvimento organizacional
title_short Framework para análise de aderência de iniciativas de transformação digital à resiliência organizacional
title_full Framework para análise de aderência de iniciativas de transformação digital à resiliência organizacional
title_fullStr Framework para análise de aderência de iniciativas de transformação digital à resiliência organizacional
title_full_unstemmed Framework para análise de aderência de iniciativas de transformação digital à resiliência organizacional
title_sort Framework para análise de aderência de iniciativas de transformação digital à resiliência organizacional
author Trierveiler, Heron Jader
author_facet Trierveiler, Heron Jader
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Sell, Denilson
todesco, jose
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Trierveiler, Heron Jader
dc.subject.por.fl_str_mv Gestão do conhecimento
Engenharia e gestão do conhecimento
Indústria 4.0
Segurança do trabalho
Saúde e trabalho
Processos de fabricação
Desenvolvimento organizacional
topic Gestão do conhecimento
Engenharia e gestão do conhecimento
Indústria 4.0
Segurança do trabalho
Saúde e trabalho
Processos de fabricação
Desenvolvimento organizacional
description Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2022.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-10-21T16:59:58Z
2022-10-21T16:59:58Z
2022
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 378810
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/240975
identifier_str_mv 378810
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/240975
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 237 p.| il., gráfs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652391343456256