Simulação computacional aplicada à medição de emissões em terminais depot

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pinho, Laura Moreira Lessa de
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255984
Resumo: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Joinville, Engenharia Naval.
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spelling Simulação computacional aplicada à medição de emissões em terminais depotGases de efeito estufaTerminais depotEstimativa de emissõesSimulação computacionalTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Joinville, Engenharia Naval.As emissões de gases de efeito estufa são a principal causa das mudanças climáticas, sendo o transporte marítimo responsável por 3% das emissões globais. Para enfrentar esse desafio, a OMI e ONU propõem regras de redução de emissões considerando não apenas as embarcações como também outros agentes envolvidos no setor. Nesse contexto, estudos com temas voltados questões de emissões no setor têm grande relevância. Para isso, este trabalho propõe a adaptação de um modelo de simulação computacional dos fluxos internos de caminhões e reach stackers em um terminal depot para estimar as emissões envolvidas. Com o objetivo de obter essas estimativas, também foram utilizadas equações de emissões disponíveis na literatura, considerando distâncias percorridas ou tempo de uso, além de dados sobre o consumo das máquinas e os fatores de emissão dos combustíveis. Foram, portanto, definidos quatro cenários de simulação para compreender quais mudanças nos parâmetros definidos promovem maiores melhorias nas emissões e como essas mudanças afetam os tempos de atendimento e o número de caminhões atendidos. A análise dos resultados apresenta problemas encontrados na operação do próprio terminal e, principalmente, uma visão de como a qualidade do combustível utilizado e os rendimentos das máquinas influencia nas emissões. Estudos desse tipo fomentam discussões importantes sobre preservação ambiental, promovendo conscientização e esclarecimento sobre as operações de empresas públicas e privadas, possibilitando a busca por estratégias objetivas e eficientes para mitigar emissões e desacelerar o processo de aquecimento global.Greenhouse gas emissions are the main cause of climate change, with maritime transport accounting for 3% of global emissions. To address this challenge, the IMO and UN propose emission reduction rules that consider not only vessels but also other sector agents. In this context, studies focusing on emissions in the sector are highly relevant. This work proposes adapting a computational simulation model of internal truck and reach stacker flows in a depot terminal to estimate associated emissions. To obtain these estimates, emission equations from the literature were used, considering distances traveled or time in use, as well as data on machine consumption and fuel emission factors. Four simulation scenarios were defined to understand which parameter changes yield the greatest emission improvements and how these changes affect service times and the number of trucks served. The results analysis highlights operational issues within the terminal and, importantly, how fuel quality and machine efficiency influence emissions. Studies like this foster important discussions on environmental preservation, raising awareness and understanding of public and private company operations, and enabling the pursuit of effective strategies to mitigate emissions and slow global warming.Joinville, SC.Zagheni, Elisete Santos da SilvaUniversidade Federal de Santa Catarina.Pinho, Laura Moreira Lessa de2024-07-12T12:39:19Z2024-07-12T12:39:19Z2024-07-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis65 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255984Open Access.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2024-07-12T12:39:20Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/255984Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732024-07-12T12:39:20Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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