Modelo de otimização multiperíodo para o planejamento integrado da alocação de pessoas em abrigos e distribuição de suprimentos emergenciais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Juliano da Silva de
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/229134
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2021.
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spelling Modelo de otimização multiperíodo para o planejamento integrado da alocação de pessoas em abrigos e distribuição de suprimentos emergenciaisEngenharia de produçãoLogística humanitáriaPessoas desabrigadasCanais de distribuiçãoTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2021.Na iminência de um desastre, as pessoas em áreas atingidas precisam ser abrigadas e atendidas nas primeiras horas após a ocorrência do evento. Os abrigos temporários como igrejas, clubes e escolas são selecionados para o acolhimento emergencial e fornecedores locais e regionais são indicados para atender a necessidade da população desabrigada. Nesta tese é proposto um modelo de otimização multiperíodo de programação linear inteira mista com a finalidade de fornecer um planejamento para a alocação de desabrigados e a distribuição de itens de ajuda, por meio da seleção de fornecedores cadastrados, considerando a ocupação e desocupação gradual nos abrigos de zonas da área afetada. Além disso, o modelo também se destaca por considerar diferentes tipos de abrigos quanto a infraestrutura, itens de alimentação com distribuição por período, itens de acomodação que podem ser reutilizados quando há desocupação e outros itens básicos, minimizando os custos logísticos envolvidos na alocação de pessoas e fornecimento dos suprimentos. O modelo é implementado na linguagem de programação LINGO e, para mostrar a eficácia do modelo, é aplicado em um estudo de caso de um desastre ocorrido em 2008 no sul do Brasil. Neste caso, a solução encontrada indicou a sequência de abertura gradual dos abrigos em cada zona, bem como a distribuição periódica de itens nestes locais. Na aplicação, o modelo indicou um planejamento para o fornecimento gradual, no qual houve controle de estoques, redução na aquisição de itens reutilizáveis e identificou insuficiência na capacidade dos fornecedores em períodos onde a quantidade de pessoas nos abrigos é próxima ao pico de pessoas desabrigadas em cada zona. Outros cenários também são apresentados para efetuar uma análise mais abrangente e destacar algumas flexibilidades do modelo, como por exemplo, atualizar o planejamento a partir de um período definido com alteração de taxas e parâmetros mais próximos ao realizado, para fornecer um planejamento atual a nível operacional.Abstract: In the immediate aftermath of a disaster, people in affected areas need to be sheltered and cared for in the first hours after the event. Temporary shelters such as churches, clubs, and schools are selected for emergency shelter and local and regional suppliers are appointed to meet the needs of the affected population. In this thesis, a mixed integer linear programming multi-period optimization model is proposed in order to provide a planning for the allocation of homeless people and the distribution of relief items through the selection of registered suppliers, considering the gradual occupation and vacating of the shelters of zones in the affected area. In addition, the model also stands out for considering different types of shelters in terms of infrastructure, food items with distribution by period, accommodation items that can be reused when evacuating, and other basic items, minimizing the logistics costs involved in the allocation of people and supplying the supplies. The model is implemented in the LINGO programming language and, to show the model?s effectiveness, it is applied to a case study of a disaster that occurred in 2008 in southern Brazil. In this case, the solution found indicated the gradual opening sequence of the shelters in each zone, as well as the periodic distribution of items in these locations. In the application, the model indicated a planning for gradual supply, in which there was control of stocks, reduction in the purchase of reusable items, and identified insufficiency in the suppliers? capacity in periods where the amount of people in the shelters is close to the peak of homeless people in each zone. Other scenarios are also presented to perform a more comprehensive analysis and highlight some flexibility of the model, such as updating the planning from a defined period with changing rates and parameters closer to the realized ones, to provide an actual planning at the operational level.Coelho, Antônio SérgioUniversidade Federal de Santa CatarinaSouza, Juliano da Silva de2021-10-14T19:29:00Z2021-10-14T19:29:00Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis152 p.| il., gráfs., tabs.application/pdf373066https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/229134porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-10-14T19:29:00Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/229134Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732021-10-14T19:29Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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