Análise, seleção e teste de ferramentas para coleta de dados sobre objetos móveis visando enriquecimento semântico

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Besen, Karran
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/177699
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação.
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spelling Análise, seleção e teste de ferramentas para coleta de dados sobre objetos móveis visando enriquecimento semânticoMídias SociaisEnriquecimento SemãnticoAnotação SemânticaColeta de contexto de objetos móveisTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação.A quantidade de dados gerados pelo amplo uso das midias sociais (e.g. Twitter, Facebook) é massiva e aumenta a cada segundo. Muitos desses dados estão publicamente disponíveis e podem alimentar uma ampla variedade de aplicações. Entretanto, postagens em mídias sociais têm conteúdo textual não estruturado, sujeito a ruídos e problemas de interpretação. Assim, tais postagens precisam ser semanticamente enriquecidas antes de serem utilizadas em certas aplicações. O processo de enriquecimento semântico de postagens em mídias sociais requer informações sobre o contexto dentro do qual tais postagens são feitas, de modo a gerar anotações de qualidade. Este trabalho apresenta um esforço de coleta e organização de dados para experimentos de enriquecimento semântico de postagens em mídias sociais, uma revisão de literatura sobre ferramentas para coleta de informações adicionais de contexto que possam auxiliar no enriquecimento semântico e uma proposta de aplicativo para coleta de dados sobre objetos móveis no momento de postagens no Twitter. Os resultados obtidos neste trabalho são: (i) um esquema remodelado e expandido para organizar a base de dados sobre objetos móveis, suas postagens e experimentos de enriquecimento semântico de tais postagens no Laboratório de Integração de Sistemas e Aplicações (LISA); (ii) coleta e organização de um grande volume de dados do Twitter, incluindo centenas de milhões de tweets e informações de perfil dos usuários que os postaram; (iii) uma análise comparativa de ferramentas para coleta de informações de contexto de objetos móveis, as quais podem complementar informação de perfil e auxiliar no processo de enriquecimento semântico de postagens em mídias sociais; (iv) uma ferramenta para coleta de dados sobre contexto de objetos móveis no momento de postagens no Twitter; (v) resultados considerando os testes preliminares de anotação semântica dos tweets coletados com dados ligados abertos.The amount of data generated by the widespread use of social media (e.g. Twitter, Facebook) is massive and increases every second. Many of these data are publicly available and can feed a wide variety of applications. However, posts in social media have unstructured textual content, subject to noise and interpretation problems. Thus, such posts need to be semantically enriched before being used in certain applications. The process of semantic enrichment of postings in social media requires information about the context within which such posts are made, to generate quality annotations. This work presents an effort to collect and organize data for semantic enrichment experiments of social media postings, a literature review on tools to collect additional context information that may help the semantic enrichment and an application proposal for data collection on mobile objects at the time of Twitter posts. The results obtained in this work are: (i) a remodeled and expanded scheme to organize the database of mobile objects, their posts and experiments of semantic enrichment of such postings in the Laboratory of Integration of Systems and Application (LISA); (ii) collecting and organizing large amounts of Twitter data, including hundreds of millions of tweets and profile information from users who posted them; (iii) a comparative analysis of tools for collecting context information of mobile objects, which can complement profile information and assist in the process of semantic enrichment in social media posts; (iv) a tool for collecting data about the context of mobile objects at the time of Twitter posts; (v) preliminary semantic annotation experiments of tweets collected with open linked data.Florianópolis, SC.Fileto, RenatoLopes, ItaloUniversidade Federal de Santa CatarinaBesen, Karran2017-07-23T14:01:03Z2017-07-23T14:01:03Z2017-06-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis107 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/177699porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-07-23T14:01:03Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/177699Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732017-07-23T14:01:03Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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