Modelos não lineares com diferentes estruturas de covariância em curvas de crescimento: uma aplicação no estudo da severidade da doença Late blight
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Data de Publicação: | 2003 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85646 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção |
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Universidade Federal de Santa CatarinaUeda, Clara MatikoOgliari, Paulo José2012-10-20T21:06:49Z2012-10-20T21:06:49Z20032003225932http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85646Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de ProduçãoEste trabalho apresenta um estudo desenvolvido com dados longitudinais, usando a metodologia de modelos não lineares em curvas de crescimento, com diferentes estruturas para a matriz de covariância, fixando uma função para a parte determinística. Após a seleção da melhor matriz de covariância, foram experimentadas diferentes funções, a fim de se escolher o modelo não linear mais adequado. Este procedimento foi aplicado em dados da porcentagem de severidade da doença Late blight em quatro variedades de batata (Solanum tuberosum), causada por Phytophthora infestans. O modelo não linear selecionado foi o que usa uma das parametrizações da função de Gompertz e matriz de covariância de Simetria Composta. Os testes de hipóteses realizados sobre os parâmetros do modelo confirmaram a existência de diferença significativa entre as variedades.111f.| il., tabs.porFlorianópolis, SCEngenharia de produçãoModelos nao lineares(Estatistica)Analise de covarianciaBatataDoençasLate blight na batataPhytophthora infestansModelos não lineares com diferentes estruturas de covariância em curvas de crescimento: uma aplicação no estudo da severidade da doença Late blightinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL225932.pdfapplication/pdf1800466https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/85646/1/225932.pdf7546469656bbd6296a6ac29ff925f29eMD51TEXT225932.pdf.txt225932.pdf.txtExtracted Texttext/plain164558https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/85646/2/225932.pdf.txt723adac72b50b217a5645efe7b0fdb52MD52THUMBNAIL225932.pdf.jpg225932.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1192https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/85646/3/225932.pdf.jpg95372139c4723f75bd0b66899df3380fMD53123456789/856462013-05-03 09:57:34.933oai:repositorio.ufsc.br:123456789/85646Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-03T12:57:34Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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