Indicativo para novos produtos pela relação mercado, consumidor e atributos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paines, Patrícia de Andrade
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/211694
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2019.
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spelling Indicativo para novos produtos pela relação mercado, consumidor e atributosEngenharia de produçãoProdutos novosTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2019.O trabalho desenvolvido busca propor um modelo para evidenciar a pertinência da inserção de novos produtos no mercado. O problema está centrado na possibilidade de prever o lançamento de novos produtos com o processo multivariado. Percebe-se uma carência de pesquisas que vinculem uma abordagem integrada entre variáveis como características do mercado, comportamento do consumidor e atributos do produto. Foram desenvolvidos dois modelos fatoriais de construtos em acordo com os pressupostos associados à modelagem de equações estruturais. O primeiro modelo de análise entre construtos, representa uma estrutura multidimensional para estimar o indicativo do potencial de inserção por categorias de novos produtos e existentes, enquanto o segundo modelo de análise por construtos para estimar apenas o indicativo do potencial de inserção de produtos existentes. Observou-se que as diferentes combinações entre os valores de consumo não alteram a mensuração do potencial de inserção de novos produtos ou existentes. Concluiu-se que em relação aos os atributos extrínsecos do produto não houve alterações nas dimensões canal de distribuição e serviços agregados por categorias de produtos. Os resultados mostram que a concorrência, as novas tendências e a inovação tecnológica foram as dimensões do mercado mais influentes na estimação do indicativo do potencial de inserção para novos produtos no mercado.<br>Abstract : The work developed seeks to propose a model to show the pertinence of the insertion of new products in the market. The problem is centered on the possibility of predicting the launch of new products with the multivariate process. There is a lack of research that links an integrated approach between variables such as market characteristics, consumer behavior and product attributes. Two construct factorial models were developed in agreement with the assumptions associated to the modeling of structural equations. The first model of analysis between constructs, represents a multidimensional structure to estimate the indicative of the insertion potential by categories of new and existing products, while the second model of analysis by constructs to estimate only the indicative of the potential of insertion of existing products. It was observed that the different combinations between the consumption values did not alter the measurement of the insertion potential for new or existing products. It was concluded that in relation to the extrinsic attributes of the product there were no changes in the dimension?s distribution channel and aggregated services by product categories. The results show that competition, new trends and technological innovation were the most influential market dimensions in the estimation of the insertion potential for new products in the market.Possamai, OsmarUniversidade Federal de Santa CatarinaPaines, Patrícia de Andrade2020-08-20T06:00:54Z2020-08-20T06:00:54Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis302 p.| il., gráfs., tabs.application/pdf364589https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/211694porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-08-20T06:00:54Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/211694Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732020-08-20T06:00:54Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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