SACI - Scraper de algortimos e complexidades
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2024 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255697 |
Resumo: | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Sistemas de Informação. |
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SACI - Scraper de algortimos e complexidadesScraperDatasetComplexidadesAlgoritmosTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Sistemas de Informação.Determinar a complexidade de tempo de execução e de espaço em um código escrito é uma tarefa que pode ser complexa e que muitas vezes é essencial, considerando-se que deseje-se obter uma aplicação eficiente. Apesar de ser um aspecto importante na formação do desenvolvedor, a análise de algoritmos quanto a sua complexidade é uma tarefa difícil que por vezes é negligenciada. Algumas ferramentas são capazes de fazer sugestões para o preenchimento automático do código conforme o programador esteja escrevendo, mas, até o momento atual, ela infelizmente não possui capacidade de considerar as complexidades em suas sugestões. Por isso é necessário que o desen- volvedor tenha conhecimento sólido sobre análise de algoritmos para garantir que as soluções propostas sejam eficientes. Tendo isso em vista, esse trabalho propõe a cria- ção de uma ferramenta de extração de dados, capaz de extrair códigos de algoritmos juntos de suas respectivas complexidades a fim de formar uma base de dados. Essa base de dados poderá ser usada para o treinamento de ferramentas, seja através de aprendizado de máquina ou outras técnicas, que visam determinar a complexidade de um trecho de código e auxiliar os desenvolvedores em suas rotinas. Ao fim do trabalho obteve-se uma base de dados com 501 algoritmos distintos acompanhados de suas complexidades, com boa precisão e qualidade dos dados, comprovado pelas métricas utilizadas.Florianópolis, SC.Dorneles, Carina FriedrichPfitscher, Ricardo JoséUniversidade Federal de Santa Catarina.Oliveira, Augusto Silva de2024-07-08T20:25:08Z2024-07-08T20:25:08Z2024-07-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis148application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255697Open Access.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2024-07-08T20:25:08Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/255697Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732024-07-08T20:25:08Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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