Aplicação de algoritmos geneticos no restabelecimento de energia em sistemas de distribuição

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Scaramutti, Jose Carlos
Data de Publicação: 1999
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81274
Resumo: Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico
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spelling Aplicação de algoritmos geneticos no restabelecimento de energia em sistemas de distribuiçãoSistemas de energia eletricaEnergia eletricaDistribuiçãoTesesEngenharia eletricaDissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro TecnologicoApresenta-se uma metodologia para restabelecimento de energia elétrica em redes de distribuição radiais com consumidores prioritários, baseada na técnica dos algoritmos genéticos. O objetivo principal no restabelecimento de energia elétrica é restituir o suprimento elétrico à maior quantidade de cargas possíveis, mediante a transferência dos consumos desenergizados via reconflguração de redes para alimentadores de apoio, sem violar restrições operativas nem elétricas. O problema é formulado como um problema de otimização de múltiplos objetivos não diferenciável sujeito a uma série 'de restrições. O método dos Algoritmos Genéticos é reconhecido como um dos mais eficientes para resolver problemas combinatoriais de otimização de grande porte. Diferentemente de trabalhos anteriores, considera-se a possibilidade de corte de carga e procura-se encontrar soluções orientadas segundo as seguintes opções: i) maximizar a carga prioritária restabelecida, com o maior restabelecimento de carga total e, o mínimo número de chaveamentos possíveis, ou; ii) procurar soluções com um determinado número de chaveamentos, com o maior restabelecimento de carga prioritária e, o maior restabelecimento de carga total possíveis. A viabilidade do método proposto é documentada mediante a aplicação do programa na simulação de casos de restabelecimento em três sistemas de distribuição.Florianópolis, SCCoelho, JorgeUniversidade Federal de Santa CatarinaScaramutti, Jose Carlos2012-10-19T01:17:17Z2012-10-19T01:17:17Z19991999info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisxi, 145f.| il., grafs., tabsapplication/pdf149217http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81274porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-01-09T02:30:08Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/81274Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732016-01-09T02:30:08Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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