PSIQ: ferramenta de apoio à pesquisa na área de saúde mental utilizando raciocínio baseado em casos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schwartz, Alice Blau
Data de Publicação: 2001
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81570
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
id UFSC_e770685ccadb609c27622ae0ad7ee6eb
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/81570
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaSchwartz, Alice BlauRodriguez Martins, Alejandro2012-10-19T05:36:20Z2012-10-19T05:36:20Z20012001181164http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81570Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. PSIQ O Ferramenta de apoio à pesquisa na Área de Saúde Mental utilizando Raciocínio Baseado em Casos. Florianópolis, 2001. 79 fl. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção, UFSC, 2001. Esta tese descreve o projeto de um sistema que utiliza a técnica de Raciocínio Baseado em Casos (RBC), com a finalidade de auxiliar na pesquisa dos distúrbios comportamentais, assim como na capacitação e treinamento de profissionais e familiares que lidam com pacientes portadores deste tipo de problema. Tanto a pesquisa, quanto a conduta a ser estabelecida no atendimento a estes pacientes, se apóiam em precedentes de situações reais, oferecendo soluções às situações presentes, baseando-se na similitude entre as ocorrências. O sistema PSIQ foi concebido para ser aplicado na análise e geração de soluções de episódios comportamentais, utilizando, para este propósito, um banco de casos, que contém a base de conhecimento teórico e prático, integrado com o conhecimento específico do profissional da área, podendo auxiliar, por exemplo, na determinação da prevalência de um determinado sintoma em estudo. Ainda dentro desta perspectiva, o sistema colabora na formulação de generalizações e avaliações estatísticas e epidemiológicas. As técnicas atualmente empregadas não se adaptam às necessidades dos profissionais da área de psicologia, pois estão especificamente voltadas para especialidades como a cardiologia, medicina interna, e outras áreas baseadas em sintomas mensuráveis. As ferramentas existentes são sistemas cuja finalidade imediata é estabelecer um diagnóstico; trata-se de sistemas que, a partir de um conjunto de sintomas, aplicam sucessivas depurações, até chegar a uma determinada conclusão com referência ao diagnóstico mais provável. Por não se tratar de uma ciência exata, esta conclusão deve ser submetida à aprovação de um especialista. Assim sendo, a melhor forma de auxiliar o especialista é recuperar casos semelhantes ao analisado, para que possam ser oferecidos critérios já utilizados nestes casos. A ferramenta aqui proposta, mediante a aplicação da técnica de Inteligência Artificial denominada Raciocínio Baseado em Casos, permite a recuperação, por semelhança, de casos anteriores armazenados numa base de casos dinâmica, permanentemente atualizada. Este recurso possibilita, com igual facilidade, a constatação de generalizações e o detalhamento conclusivo para o esboço do tratamento individual. São apresentados trabalhos de pesquisas recentes na área de Saúde Mental, cujo resultado poderia ter sido acelerado pela utilização da ferramenta proposta.99 f.| il., tabs.porFlorianópolis, SCEngenharia de produçãoInteligencia artificialRaciocinio baseado em casos (Inteligencia artificial)Saude mentalPesquisaPSIQ: ferramenta de apoio à pesquisa na área de saúde mental utilizando raciocínio baseado em casosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL181164.pdfapplication/pdf6371988https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/81570/1/181164.pdf3822a81e670ffe4d4b5096602032428dMD51123456789/815702014-09-25 18:39:22.033oai:repositorio.ufsc.br:123456789/81570Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732014-09-25T21:39:22Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv PSIQ: ferramenta de apoio à pesquisa na área de saúde mental utilizando raciocínio baseado em casos
title PSIQ: ferramenta de apoio à pesquisa na área de saúde mental utilizando raciocínio baseado em casos
spellingShingle PSIQ: ferramenta de apoio à pesquisa na área de saúde mental utilizando raciocínio baseado em casos
Schwartz, Alice Blau
Engenharia de produção
Inteligencia artificial
Raciocinio baseado em casos (Inteligencia artificial)
Saude mental
Pesquisa
title_short PSIQ: ferramenta de apoio à pesquisa na área de saúde mental utilizando raciocínio baseado em casos
title_full PSIQ: ferramenta de apoio à pesquisa na área de saúde mental utilizando raciocínio baseado em casos
title_fullStr PSIQ: ferramenta de apoio à pesquisa na área de saúde mental utilizando raciocínio baseado em casos
title_full_unstemmed PSIQ: ferramenta de apoio à pesquisa na área de saúde mental utilizando raciocínio baseado em casos
title_sort PSIQ: ferramenta de apoio à pesquisa na área de saúde mental utilizando raciocínio baseado em casos
author Schwartz, Alice Blau
author_facet Schwartz, Alice Blau
author_role author
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Schwartz, Alice Blau
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Rodriguez Martins, Alejandro
contributor_str_mv Rodriguez Martins, Alejandro
dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv Engenharia de produção
Inteligencia artificial
Raciocinio baseado em casos (Inteligencia artificial)
Saude mental
Pesquisa
topic Engenharia de produção
Inteligencia artificial
Raciocinio baseado em casos (Inteligencia artificial)
Saude mental
Pesquisa
description Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
publishDate 2001
dc.date.submitted.pt_BR.fl_str_mv 2001
dc.date.issued.fl_str_mv 2001
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-10-19T05:36:20Z
dc.date.available.fl_str_mv 2012-10-19T05:36:20Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81570
dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv 181164
identifier_str_mv 181164
url http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81570
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 99 f.| il., tabs.
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/81570/1/181164.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 3822a81e670ffe4d4b5096602032428d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1766805207256137728