Estratégia para divisão de áreas de estudo em problemas logísticos: uso do diagrama de Voronoi com obstáculos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Arinei Carlos Lindbeck da
Data de Publicação: 2004
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/87759
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.
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spelling Estratégia para divisão de áreas de estudo em problemas logísticos: uso do diagrama de Voronoi com obstáculosEngenharia de produçãoDistribuição fisica de bensZoneamentoVoronoi, Diagramas deLogistica empresarialTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Compreendendo a eficácia do uso do Diagrama de Voronoi na obtenção de soluções em Logística, a presente tese, além de abordar os métodos e ferramentas que vêm sendo utilizados no dimensionamento e otimização de sistemas de distribuição física de produtos, investiga e propõe a implementação de um Algoritmo Genético, por ser um método clássico para problemas combinatoriais, e outro iterativo, para garantir maior consistência nas respostas sistêmicas. Analisando particularmente metodologias aplicáveis a sistemas de distribuição, este estudo considera a necessidade de dimensionamento e otimização de tempo e carga, para a resolução de problemas com um único depósito e frota homogênea de veículos, considerando possíveis bloqueios de difícil transposição nos percursos. Os mais significativos critérios empregados na defesa desta perspectiva são a utilização de uma aproximação contínua, o equilíbrio de cargas e tempos entre as zonas e propriedades de diversos tipos de diagramas de Voronoi, incluindo o diagrama de Voronoi com obstáculos. Além de mencionar os benefícios proporcionados pelos instrumentais desenvolvidos, esta tese apresenta um comparativo entre os resultados observáveis dos processos de Algoritmo Genético e do iterativo.Florianópolis, SCSouza, João CarlosCursi, José Eduardo Souza deUniversidade Federal de Santa CatarinaSilva, Arinei Carlos Lindbeck da2012-10-22T01:37:50Z2012-10-22T01:37:50Z20042004info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis131 f.| il., tabs., grafs.application/pdf201658http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/87759porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-04T14:16:42Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/87759Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-04T14:16:42Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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