Detecção de Distração e Sonolência em Condutores Veiculares Utilizando Redes Neurais Convolucionais
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253094 |
Resumo: | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Computação. |
id |
UFSC_f7b0b72ab98e66a2bf9bc4f6e583a203 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufsc.br:123456789/253094 |
network_acronym_str |
UFSC |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFSC |
repository_id_str |
2373 |
spelling |
Detecção de Distração e Sonolência em Condutores Veiculares Utilizando Redes Neurais Convolucionaisdetecção de distração e sonolênciasistema de apoio à direçãovisão computacionalredees neurais convolucionaissistema assistivo de direçãoTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Computação.É constatado que a principal causa de óbitos por acidentes de trânsito decorre da falta de atenção do condutor, associado com outros fatores tais como a falta do cinto, embriaguez, imprudência, dentre outros. Conforme levantamento realizado pela Organização Pan-Americana da Saúde, é apontado que mais de 1 milhão de mortes são causadas por acidentes de trânsito. Boa parte destes óbitos poderiam ser evitados com medidas educativas, campanhas concientizadoras, inclusive nas séries iniciais nas escolas, e também nas auto-escolas. Sempre com o intuito de formar motoristas e pedestres mais conscientes. Neste sentido, o emprego de sistemas baseados em Visão Computacional pode ser uma solução complementar no auxílio da medição dos níveis de atenção dos condutores e na geração de alertas visuais e sonoros. Como resultado, espera-se que estes alertas aumentem a segurança do tráfego e diminuam o número de acidentes. O propósito deste trabalho é desenvolver um sistema com a capacidade de detectar distração e sonolência para auxiliar motoristas na direção. Para tal, será analisado o uso de Redes Neurais Convulacionais e como esta tecnologia pode ser empregada na detecção automatizada de padrões de distração e de sonolência de condutores. Resultados preliminares apontam a viabilidade da solução proposta, cujo resultado obtido foi de 95% e 84% de precisão em testes distintos de identificação de padrão de sonolência em condutores.Araranguá, SC.Sobieranski, Antonio CarlosUniversidade Federal de Santa Catarina.Astrissi, Gabriel Nandi2023-12-13T18:09:36Z2023-12-13T18:09:36Z2023-11-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253094Open Access.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2023-12-13T18:09:42Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/253094Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732023-12-13T18:09:42Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Detecção de Distração e Sonolência em Condutores Veiculares Utilizando Redes Neurais Convolucionais |
title |
Detecção de Distração e Sonolência em Condutores Veiculares Utilizando Redes Neurais Convolucionais |
spellingShingle |
Detecção de Distração e Sonolência em Condutores Veiculares Utilizando Redes Neurais Convolucionais Astrissi, Gabriel Nandi detecção de distração e sonolência sistema de apoio à direção visão computacional redees neurais convolucionais sistema assistivo de direção |
title_short |
Detecção de Distração e Sonolência em Condutores Veiculares Utilizando Redes Neurais Convolucionais |
title_full |
Detecção de Distração e Sonolência em Condutores Veiculares Utilizando Redes Neurais Convolucionais |
title_fullStr |
Detecção de Distração e Sonolência em Condutores Veiculares Utilizando Redes Neurais Convolucionais |
title_full_unstemmed |
Detecção de Distração e Sonolência em Condutores Veiculares Utilizando Redes Neurais Convolucionais |
title_sort |
Detecção de Distração e Sonolência em Condutores Veiculares Utilizando Redes Neurais Convolucionais |
author |
Astrissi, Gabriel Nandi |
author_facet |
Astrissi, Gabriel Nandi |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Sobieranski, Antonio Carlos Universidade Federal de Santa Catarina. |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Astrissi, Gabriel Nandi |
dc.subject.por.fl_str_mv |
detecção de distração e sonolência sistema de apoio à direção visão computacional redees neurais convolucionais sistema assistivo de direção |
topic |
detecção de distração e sonolência sistema de apoio à direção visão computacional redees neurais convolucionais sistema assistivo de direção |
description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Computação. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-12-13T18:09:36Z 2023-12-13T18:09:36Z 2023-11-29 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253094 |
url |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253094 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Open Access. info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Open Access. |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Araranguá, SC. |
publisher.none.fl_str_mv |
Araranguá, SC. |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFSC instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) instacron:UFSC |
instname_str |
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
instacron_str |
UFSC |
institution |
UFSC |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFSC |
collection |
Repositório Institucional da UFSC |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808651893630566400 |