Avaliação do uso de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Garrafas de Vidro para reutilização

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lara, Luis Fernando Pinto de
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248749
Resumo: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Computação.
id UFSC_78e8da3a92a81eaf954577d6589cda4d
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/248749
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Avaliação do uso de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Garrafas de Vidro para reutilizaçãoaprendizado de máquinavisão computacionalgarrafas de vidroredes neurais convolucionaisTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Computação.O vidro é uma material que possui um alto impacto ambiental quando é descartado incorretamente, onde as garrafas de vidro, por sí só, ocupam uma grande área nos aterros sanitários. Atualmente existem apenas duas soluções para lidar com o descarte desse material, ou seja, a reciclagem e a reutilização. A reciclagem é a mais comum e mais utilizado, onde as garrafas são trituradas e derretidas para criar novas garrafas ou qualquer outro produto a base de vidro. Esse processo é custoso e requer muita energia quando comparado com a reutilização das garrafas, onde as garrafas são recolhidas, separadas, limpas e retornam para as envazadoras. Um dos problemas da reutilização é a dificultade que as empresas de tratamente de resíduos tem no processo de separação dos variados modelos de garrafas de vidro presentes no mercado. O processo é comumente realizado de maneira manual, tonando-o ineficaz e impreciso. Atualmente existem poucas soluções que automatizam o processo de separação de garrafas de vidro, que consistem em reconhecer os modelos recolhidos e separalos com atuadores em diferentes pilhas. Esse trabalho tem como objetivo, propor uma solução para o reconhecimento de garrafas de vidro utilizando técnicas de análise de imagens através de redes neurais convulocionais, tendo como base as necessidades de uma empresa de tratamento de resíduos que atua na região do sul de Santa Catarina.Araranguá, SC.Perez, Anderson Luiz FernandesUniversidade Federal de Santa Catarina.Lara, Luis Fernando Pinto de2023-07-12T18:27:44Z2023-07-12T18:27:44Z2023-06-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248749Open Access.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2023-07-12T18:27:44Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/248749Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732023-07-12T18:27:44Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Avaliação do uso de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Garrafas de Vidro para reutilização
title Avaliação do uso de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Garrafas de Vidro para reutilização
spellingShingle Avaliação do uso de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Garrafas de Vidro para reutilização
Lara, Luis Fernando Pinto de
aprendizado de máquina
visão computacional
garrafas de vidro
redes neurais convolucionais
title_short Avaliação do uso de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Garrafas de Vidro para reutilização
title_full Avaliação do uso de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Garrafas de Vidro para reutilização
title_fullStr Avaliação do uso de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Garrafas de Vidro para reutilização
title_full_unstemmed Avaliação do uso de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Garrafas de Vidro para reutilização
title_sort Avaliação do uso de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Garrafas de Vidro para reutilização
author Lara, Luis Fernando Pinto de
author_facet Lara, Luis Fernando Pinto de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Perez, Anderson Luiz Fernandes
Universidade Federal de Santa Catarina.
dc.contributor.author.fl_str_mv Lara, Luis Fernando Pinto de
dc.subject.por.fl_str_mv aprendizado de máquina
visão computacional
garrafas de vidro
redes neurais convolucionais
topic aprendizado de máquina
visão computacional
garrafas de vidro
redes neurais convolucionais
description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Computação.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-07-12T18:27:44Z
2023-07-12T18:27:44Z
2023-06-27
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248749
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248749
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Open Access.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Open Access.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Araranguá, SC.
publisher.none.fl_str_mv Araranguá, SC.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652142307704833

Registros relacionados