Maximum streamflow: brief description of concepts and methods of regionalization

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barbosa, Mariana Abibi Guimarães Araujo
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Anjinho, Phelipe da Silva, Santos, Allita Rezende dos, Okawa, Cristhiane Michiko Passos, Mauad, Frederico Fabio
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Revista Eletrônica em Gestão Educação e Tecnologia Ambiental (REGET)
Texto Completo: https://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/39846
Resumo: One of the main problems in the development of hydrological studies is the scarcity of measured data. In Brazil, because of its great water availability, and due to its territorial extension, the costs of implementing and maintaining hydrometric stations is a challenge, compromising hydrological monitoring and data collection. Therefore, developing methods that contribute to the estimation and transfer of information is essential for better integrated management of water resources, highlighting the importance of maximum streamflow data on issues such as flood mitigation. In order to solve this problem, streamflow regionalization models appear as tools to estimate hydrological data in ungauged sites, that is, it allows the transfer of measured or simulated information between homogeneous basins. In view of this, this article has the objective of investigate and describe the main methodologies developed and disseminated in the literature on hydrological regionalization, especially in relation to maximum streamflow, by means of a brief literature review. In short, it can be observed that different methods are applied and tested in order to obtain regionalization results associated with lower uncertainties, and there is no standardized method, once there are hydrological specificities of different locations.
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spelling Maximum streamflow: brief description of concepts and methods of regionalizationVazões máximas: breve descrição de conceitos e métodos de regionalizaçãoStreamflow estimationData seriesSimulationDrainage basin.Estimativa de vazõesSérie histórica de dadosSimulaçãoBacias hidrográficasOne of the main problems in the development of hydrological studies is the scarcity of measured data. In Brazil, because of its great water availability, and due to its territorial extension, the costs of implementing and maintaining hydrometric stations is a challenge, compromising hydrological monitoring and data collection. Therefore, developing methods that contribute to the estimation and transfer of information is essential for better integrated management of water resources, highlighting the importance of maximum streamflow data on issues such as flood mitigation. In order to solve this problem, streamflow regionalization models appear as tools to estimate hydrological data in ungauged sites, that is, it allows the transfer of measured or simulated information between homogeneous basins. In view of this, this article has the objective of investigate and describe the main methodologies developed and disseminated in the literature on hydrological regionalization, especially in relation to maximum streamflow, by means of a brief literature review. In short, it can be observed that different methods are applied and tested in order to obtain regionalization results associated with lower uncertainties, and there is no standardized method, once there are hydrological specificities of different locations.Um dos principais problemas encontrados na elaboração de estudos hidrológicos é a escassez de dados medidos. No Brasil, por abrigar um enorme patrimônio hídrico, e devido à extensão territorial, os custos de implementação e manutenção das estações hidrométricas se tornam um desafio, comprometendo o monitoramento hidrológico e a obtenção de dados. Portanto, desenvolver métodos que contribuam para a estimativa e transferência dessas informações é essencial para uma melhor gestão integrada dos recursos hídricos, destacando a importância de dados de vazões máximas em questões como mitigação de efeitos de enchentes. Visando equacionar essa problemática, os modelos de regionalização de vazões surgem como ferramentas capazes de estimar dados hidrológicos em regiões não monitoradas, isto é, permite a transferência de informações entre bacias homogêneas a partir de séries de dados de vazões medidas ou simuladas. Em vista disso, o presente artigo teve como objetivo descrever metodologias difundidas sobre regionalização hidrológica, principalmente no que se refere a vazões máximas, por meio de uma breve revisão da literatura. Em suma, observa-se que os diversos métodos são aplicados e testados a fim de se obter resultados de regionalização associados a menores incertezas, não existindo um método padronizado, uma vez consideradas as especificidades hidrológicas de diferentes localidades.Universidade Federal de Santa Maria2019-09-26info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/3984610.5902/2236117039846Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; HYDROMETRY GROUP SPECIAL EDITION UNIVERSITY OF SÃO PAULO – SÃO CARLOS, SP; e42Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; REGET, v. 23, 2019, Edição Especial: Núcleo de Hidrometria da USP/São Carlos; e422236-11702236-1170reponame:Revista Eletrônica em Gestão Educação e Tecnologia Ambiental (REGET)instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSMenghttps://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/39846/pdfCopyright (c) 2019 Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambientalinfo:eu-repo/semantics/openAccessBarbosa, Mariana Abibi Guimarães AraujoAnjinho, Phelipe da SilvaSantos, Allita Rezende dosOkawa, Cristhiane Michiko PassosMauad, Frederico Fabio2020-04-09T21:10:58Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/39846Revistahttps://periodicos.ufsm.br/regetPUBhttps://periodicos.ufsm.br/reget/oaimarcelobdarosa@gmail.com||reget.ufsm@gmail.com2236-11702236-1170opendoar:2020-04-09T21:10:58Revista Eletrônica em Gestão Educação e Tecnologia Ambiental (REGET) - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
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