Dinâmica das áreas de floresta nativa no Rio Grande do Sul no período de 1988 a 2020

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Hendges,Elvis Rabuske
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Pereira,Rudiney Soares, Andres,Juliano
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Ciência Rural
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782012000500011
Resumo: Os padrões de uso da terra e a utilização dos recursos naturais motivam atualmente muitas pesquisas no campo da simulação de cenários em diversas regiões do mundo. Igualmente, o presente trabalho pretende simular o cenário de florestas nativas do Rio Grande do Sul a fim de localizar e quantificar em um mapa a evolução das florestas deste Estado para o ano de 2020. Para tanto, foram classificados os padrões de uso da terra em imagens dos satélites referentes aos anos de 1988, 1998 e 2007. O mapa da evolução florestal, ao ser cruzado com vários mapas temáticos de aspectos físicos e humanos, definiu, respectivamente, a matriz de transição Markov e os pesos de evidências, ambos requisitos na calibração do modelo estocástico. Como resultado, a simulação da paisagem florestal do Rio Grande do Sul para o ano de 2020 apresentou um aumento de áreas de floresta nativa em quase todas as regiões do Estado com mais de 5.113km².
id UFSM-2_69a8d6d5a09b4c957dadcd3f93f9783f
oai_identifier_str oai:scielo:S0103-84782012000500011
network_acronym_str UFSM-2
network_name_str Ciência rural (Online)
repository_id_str
spelling Dinâmica das áreas de floresta nativa no Rio Grande do Sul no período de 1988 a 2020simulação de cenáriosSIGsensoriamento remotoOs padrões de uso da terra e a utilização dos recursos naturais motivam atualmente muitas pesquisas no campo da simulação de cenários em diversas regiões do mundo. Igualmente, o presente trabalho pretende simular o cenário de florestas nativas do Rio Grande do Sul a fim de localizar e quantificar em um mapa a evolução das florestas deste Estado para o ano de 2020. Para tanto, foram classificados os padrões de uso da terra em imagens dos satélites referentes aos anos de 1988, 1998 e 2007. O mapa da evolução florestal, ao ser cruzado com vários mapas temáticos de aspectos físicos e humanos, definiu, respectivamente, a matriz de transição Markov e os pesos de evidências, ambos requisitos na calibração do modelo estocástico. Como resultado, a simulação da paisagem florestal do Rio Grande do Sul para o ano de 2020 apresentou um aumento de áreas de floresta nativa em quase todas as regiões do Estado com mais de 5.113km².Universidade Federal de Santa Maria2012-05-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782012000500011Ciência Rural v.42 n.5 2012reponame:Ciência Ruralinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM10.1590/S0103-84782012000500011info:eu-repo/semantics/openAccessHendges,Elvis RabuskePereira,Rudiney SoaresAndres,Julianopor2012-06-06T00:00:00ZRevista
dc.title.none.fl_str_mv Dinâmica das áreas de floresta nativa no Rio Grande do Sul no período de 1988 a 2020
title Dinâmica das áreas de floresta nativa no Rio Grande do Sul no período de 1988 a 2020
spellingShingle Dinâmica das áreas de floresta nativa no Rio Grande do Sul no período de 1988 a 2020
Hendges,Elvis Rabuske
simulação de cenários
SIG
sensoriamento remoto
title_short Dinâmica das áreas de floresta nativa no Rio Grande do Sul no período de 1988 a 2020
title_full Dinâmica das áreas de floresta nativa no Rio Grande do Sul no período de 1988 a 2020
title_fullStr Dinâmica das áreas de floresta nativa no Rio Grande do Sul no período de 1988 a 2020
title_full_unstemmed Dinâmica das áreas de floresta nativa no Rio Grande do Sul no período de 1988 a 2020
title_sort Dinâmica das áreas de floresta nativa no Rio Grande do Sul no período de 1988 a 2020
author Hendges,Elvis Rabuske
author_facet Hendges,Elvis Rabuske
Pereira,Rudiney Soares
Andres,Juliano
author_role author
author2 Pereira,Rudiney Soares
Andres,Juliano
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Hendges,Elvis Rabuske
Pereira,Rudiney Soares
Andres,Juliano
dc.subject.por.fl_str_mv simulação de cenários
SIG
sensoriamento remoto
topic simulação de cenários
SIG
sensoriamento remoto
description Os padrões de uso da terra e a utilização dos recursos naturais motivam atualmente muitas pesquisas no campo da simulação de cenários em diversas regiões do mundo. Igualmente, o presente trabalho pretende simular o cenário de florestas nativas do Rio Grande do Sul a fim de localizar e quantificar em um mapa a evolução das florestas deste Estado para o ano de 2020. Para tanto, foram classificados os padrões de uso da terra em imagens dos satélites referentes aos anos de 1988, 1998 e 2007. O mapa da evolução florestal, ao ser cruzado com vários mapas temáticos de aspectos físicos e humanos, definiu, respectivamente, a matriz de transição Markov e os pesos de evidências, ambos requisitos na calibração do modelo estocástico. Como resultado, a simulação da paisagem florestal do Rio Grande do Sul para o ano de 2020 apresentou um aumento de áreas de floresta nativa em quase todas as regiões do Estado com mais de 5.113km².
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-05-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782012000500011
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782012000500011
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S0103-84782012000500011
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
dc.source.none.fl_str_mv Ciência Rural v.42 n.5 2012
reponame:Ciência Rural
instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
instname_str Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron_str UFSM
institution UFSM
reponame_str Ciência Rural
collection Ciência Rural
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1749140540956344320

Registros relacionados