Assessment of swmm approaches to simulate dynamic conditions in stormwater systems
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Manancial - Repositório Digital da UFSM |
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Texto Completo: | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/29656 |
Resumo: | A representação de fenômenos físicos por modelos matemáticos e computacionais evoluiu consideravelmente nos últimos anos devido a avanços tecnológicos e computacionais. Modelagem hidráulica tem sido utilizada por engenheiros e gestores para prover soluções confiáveis para muitos problemas de engenharia. O Storm Water Management Model (SWMM) é um dos modelos mais utilizados e consagrados mundialmente. Este modelo tem sido amplamente utilizado desde a década de setenta para diversas aplicações na engenharia como a representação hidrológica e hidráulica de sistemas de drenagem. Entretanto, a modelagem hidráulica de processos complexos, como o enchimento rápido de canais de drenagem, escoamento misto ou transientes podem vir a gerar muitos tipos de instabilidades que o SWMM não simula adequadamente. Essas instabilidades podem ser reduzidas selecionando um passo de tempo adequado e reduzindo o comprimento dos condutos. Ainda, a última versão disponibilizada (5.1.013) implementou a fenda de Preissmann (SLOT) como algoritmo de pressurização e esta nova implementação introduziu novas possibilidades para modelar tais fenômenos. Portanto, esse trabalho visa melhorar a modelagem hidráulica do SWMM adotando discretização espacial artificial e verificando o melhor método de sobretaxa e passo de tempo para simular situações dinâmicas. Os resultados mostraram que a modelagem hidráulica do SWMM foi significantemente melhorada e capaz de simular fenômenos hidráulicos extremos como enchimentos rápidos e transientes lentos e rápidos quando discretização espacial artificial é adotada juntamente com seleção adequada de passo de tempo e método de sobretaxa. Como resultado desse trabalho, um software chamado ReSWMM que lê os arquivos de entrada do SWMM, adiciona a discretização artificial e estima passos de tempo apropriados foi desenvolvido. |
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Assessment of swmm approaches to simulate dynamic conditions in stormwater systemsStorm Water Management ModelHydraulic modelingSaint Venant EquationsRapid inflowHydraulic transientsModelagem hidráulicaEquações de Saint VenantEnchimento rápidoTransientes hidráulicosCNPQ::ENGENHARIASA representação de fenômenos físicos por modelos matemáticos e computacionais evoluiu consideravelmente nos últimos anos devido a avanços tecnológicos e computacionais. Modelagem hidráulica tem sido utilizada por engenheiros e gestores para prover soluções confiáveis para muitos problemas de engenharia. O Storm Water Management Model (SWMM) é um dos modelos mais utilizados e consagrados mundialmente. Este modelo tem sido amplamente utilizado desde a década de setenta para diversas aplicações na engenharia como a representação hidrológica e hidráulica de sistemas de drenagem. Entretanto, a modelagem hidráulica de processos complexos, como o enchimento rápido de canais de drenagem, escoamento misto ou transientes podem vir a gerar muitos tipos de instabilidades que o SWMM não simula adequadamente. Essas instabilidades podem ser reduzidas selecionando um passo de tempo adequado e reduzindo o comprimento dos condutos. Ainda, a última versão disponibilizada (5.1.013) implementou a fenda de Preissmann (SLOT) como algoritmo de pressurização e esta nova implementação introduziu novas possibilidades para modelar tais fenômenos. Portanto, esse trabalho visa melhorar a modelagem hidráulica do SWMM adotando discretização espacial artificial e verificando o melhor método de sobretaxa e passo de tempo para simular situações dinâmicas. Os resultados mostraram que a modelagem hidráulica do SWMM foi significantemente melhorada e capaz de simular fenômenos hidráulicos extremos como enchimentos rápidos e transientes lentos e rápidos quando discretização espacial artificial é adotada juntamente com seleção adequada de passo de tempo e método de sobretaxa. Como resultado desse trabalho, um software chamado ReSWMM que lê os arquivos de entrada do SWMM, adiciona a discretização artificial e estima passos de tempo apropriados foi desenvolvido.The representation of physical phenomena by mathematical and computational models have evolved in recent years due to technological and computational advances. Hydraulic modeling has been used for engineers and decision-makers to provide reliable solutions for many engineering problems. The Storm Water Management Model (SWMM) is one of the most used and established models worldwide. This model has been used extensively since the mid-1970 for many engineering applications such as the representation of the hydrology and hydraulics of urban stormwater systems. However, modeling complex hydraulic processes such as rapid inflow in collection systems, mixed flows or transients can produce many types of instabilities that SWMM does not properly simulate. These instabilities can be reduced by selecting a proper routing time-step and shortening the conduits length. Also, the last SWMM version released (5.1.013) implemented the Preismann Slot (SLOT) as pressurization algorithm and this new feature introduced new possibilities of modeling such phenomena. Therefore, this work aims to improve SWMM hydraulic modeling by adopting artificial spatial discretization and verifying the best surcharge method and routing time-step to simulate dynamic situations. The results showed that the SWMM hydraulic modeling capacity was significantly improved and able to simulate extreme hydraulic phenomena such as rapid inflows and slow and fast transients when artificial spatial discretization is adopted along proper selection of routing time-step and surcharge method. As a result of this work, a software called ReSWMM that reads SWMM input files, adds the artificial discretization and estimates appropriate routing time-steps was developed.Universidade Federal de Santa MariaBrasilEngenharia AmbientalUFSMPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AmbientalCentro de TecnologiaPiccilli, Daniel Gustavo Allasiahttp://lattes.cnpq.br/3858010328968944Vasconcelos Neto, José GoesHodges, Ben R.Pinto, Leandro ConceiçãoPachaly, Robson Leo2023-07-10T14:16:52Z2023-07-10T14:16:52Z2019-06-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/29656ark:/26339/0013000001bhtengAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM2023-07-10T14:16:53Zoai:repositorio.ufsm.br:1/29656Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/ONGhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.comopendoar:2023-07-10T14:16:53Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false |
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