Fundamentos de banco de dados e inteligência de negócios

• Autor(a) principal: Cordenonsi, Andre Zank
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Livro
• Idioma: por
• Título da fonte: Manancial - Repositório Digital da UFSM
• Texto Completo: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/32350
• topic: banco de dados; sistemas gerenciadores de banco de dados; banco de dados NoSQL; business intelligence; data warehouse; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS

No cenário atual, o conhecimento em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs) e Business Intelligence (BI) tornou-se crucial. Este material didático aborda conceitos básicos e funcionalidades de SGBDs, organização de dados em diversos modelos, com destaque para o Relacional, e a criação de Data Warehouses, com o intuito de preparar os alunos para trabalhar com o Microsoft Power BI. O primeiro capítulo define Bancos de Dados e SGBDs, destacando seu papel na gestão de informações. O segundo capítulo explora modelos de bancos de dados, enfocando o Modelo Entidade Relacionamento e o Modelo Relacional, com exemplos práticos. Já o terceiro capítulo introduz bancos de dados NoSQL, essenciais para dados não estruturados, cada vez mais comuns em aplicações na internet. Finalmente, o quarto capítulo aborda Data Warehouses e a modelagem dimensional, fundamentais para análises estratégicas, destacando a Business Intelligence e o uso do Microsoft Power BI para criar relatórios, visualizações e dashboards. Espera-se que os alunos concluam a disciplina com sólidos conhecimentos em SGBDs, modelagem de dados e análise, preparando-os para enfrentar os desafios do mundo da informação e da inteligência artificial.