Impactos causados por diferentes tipos de modelos de veículos na precificação de seguros auto na cidade de São Paulo utilizando modelos GAMLSS e o método de simulações de Monte Carlo

• Autor(a) principal: Azevêdo, Beatriz Margarida Zanotto de [UNIFESP]
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFESP
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/11600/63125
• topic: GAMLSS; Precificação; Simulações de Monte Carlo; AUTOSEG

O presente trabalho tem por objetivo identificar como os diferentes tipos de modelos de veículos impactam no prêmio de seguro para cobertura de roubo e furto na cidade de São Paulo, considerando como covariáveis os anos de uso do veículo, sua classificação de risco, sexo e faixa etária do condutor. Para isso os modelos de automóveis foram classificados utilizando a base de dados disponibilizada pela Secretaria de Segurança Pública de São Paulo, que traz todos os boletins de ocorrência registrados para roubo e furto de veículos na cidade de São Paulo. Os dados para estimação das variáveis foram obtidos através da AUTOSEG, disponibilizada pela SUSEP em seu site. O GAMLSS foi utilizado para estimação dos parâmetros de frequência e severidade, para as distribuições Binomial Negativa e Gama, respectivamente. Como resultado, diferente do esperado, as classificações de risco não foram significativas para a frequência média de roubos e furtos de veículos, e foi possível inferir que automóveis classificados como de maior risco pela base da SSP/SP tem uma severidade menor, ou seja, são veículos classificados como populares.